Psiquiatría computacional: A Primer

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Título original:

Computational Psychiatry: A Primer

Contenido del libro:

El primer libro de texto introductorio en el campo emergente y de rápido desarrollo de la psiquiatría computacional.

La psiquiatría computacional aplica modelos computacionales y enfoques teóricos a cuestiones psiquiátricas, centrándose en la construcción de modelos matemáticos de fenómenos neuronales o cognitivos relevantes para las enfermedades psiquiátricas. Se trata de un campo joven y en rápido crecimiento, que utiliza conceptos de la psiquiatría, la psicología, la informática, la neurociencia, la ingeniería eléctrica y química, las matemáticas y la física. Este libro, accesible a los no especialistas, ofrece el primer libro de texto introductorio a la psiquiatría computacional.

Tras más de 100 años de teorías psicológicas, investigación psicofarmacológica y experiencia clínica, persisten los retos para comprender y tratar las enfermedades mentales. La psiquiatría computacional trata de explicar cómo puede surgir mecánicamente la disfunción psiquiátrica y cómo puede clasificarse, predecirse y abordarse clínicamente. Tiene el potencial de tender un puente entre los avances en neurociencia y las aplicaciones clínicas, conectando características biológicas de bajo nivel con características cognitivas de alto nivel. Tras un repaso de los métodos de la psiquiatría computacional, el libro aborda los modelos biológicamente detallados de la memoria de trabajo y la toma de decisiones y los modelos computacionales del control cognitivo. A continuación, describe la aplicación de enfoques computacionales a la esquizofrenia, la depresión, la ansiedad, la adicción y el síndrome de Tourette. Por último, el libro analiza brevemente otros trastornos y ofrece directrices para futuras investigaciones. Los capítulos también ofrecen discusiones sobre temas relacionados, resúmenes de capítulos y sugerencias para estudios posteriores. El libro puede ser utilizado como libro de texto por estudiantes y como referencia para científicos y clínicos interesados en aplicar modelos computacionales a estrategias de diagnóstico y tratamiento.