Statistical Hypothesis Testing with Microsoft (R) Office Excel (R)
Este libro ofrece un tratamiento exhaustivo de la lógica que subyace a las pruebas de hipótesis. Los lectores aprenderán a comprender las pruebas de hipótesis estadísticas y a interpretar los valores P en diversas condiciones, como una prueba de hipótesis única, una colección de pruebas de hipótesis y pruebas realizadas con datos acumulados.
El autor explica cómo puede interpretarse una prueba de hipótesis para extraer conclusiones, y se proporcionan descripciones de la lógica que subyace a los enfoques frecuentista (clásico) y bayesiano para interpretar los resultados de una prueba de hipótesis estadística. Ambos enfoques tienen sus propios puntos fuertes y dificultades, y se presenta un reto especial cuando las pruebas de hipótesis se realizan repetidamente sobre datos que se van acumulando.
También se analizan posibles escollos y métodos para interpretar las pruebas de hipótesis cuando se acumulan datos. Este libro será de interés para investigadores, estudiantes de posgrado y cualquier persona que tenga que interpretar los resultados de análisis estadísticos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)