Puntuación:
El libro es un recurso basado en proyectos dirigido a programadores experimentados que deseen mejorar sus conocimientos de Python mediante proyectos reales de tratamiento de datos. Abarca un completo canal de análisis de datos, fomentando el aprendizaje práctico y la aplicación de habilidades. Sin embargo, algunos lectores criticaron el libro por su formato deficiente, contenido repetitivo y referencias de código incompletas.
Ventajas:⬤ Aprendizaje basado en proyectos y centrado en aplicaciones reales.
⬤ Cobertura exhaustiva del proceso de análisis de datos, desde la adquisición hasta el modelado.
⬤ Fomenta la resolución práctica de problemas y la mejora de habilidades.
⬤ Acceso al paquete de código GitHub para soporte adicional.
⬤ Involucra a los lectores con proyectos grandes y complejos en lugar de pequeños ejercicios.
⬤ Formato y maquetación deficientes del contenido.
⬤ Contenido y estilo de redacción repetitivos.
⬤ Referencias de código incompletas, que conducen a la frustración.
⬤ Algunos usuarios opinaron que el libro parecía preparado de forma poco profesional.
(basado en 5 opiniones de lectores)
Python Real-World Projects: Craft your Python portfolio with deployable applications
Desarrollar aplicaciones Python utilizando un enfoque basado en la empresa con pruebas unitarias y de aceptación siguiendo métodos ágiles para crear un producto mínimo viable (MVP) e iterativamente agregar características.
Características principales:
⬤ Master Python y tecnologías relacionadas trabajando en 12 proyectos prácticos.
⬤ Acelerar su carrera mediante la construcción de una cartera de proyectos personales.
⬤ Explore las aplicaciones de adquisición, preparación y análisis de datos.
⬤ La compra del libro impreso o Kindle incluye un eBook PDF gratuito.
Descripción del libro:
En el competitivo mercado laboral actual, una cartera de proyectos a menudo eclipsa a un currículum tradicional. Python Real-World Projects le permite familiarizarse con conceptos cruciales de Python mientras construye módulos y aplicaciones completos. Con dos docenas de proyectos meticulosamente diseñados para explorar, este libro le ayudará a mostrar su dominio de Python y perfeccionar sus habilidades.
Diseñado para principiantes con conocimientos básicos de definición de clases, creación de módulos y estructuras de datos inherentes a Python, este libro es la puerta de entrada a la excelencia en programación. Aprenderá a aprovechar el potencial de la biblioteca estándar y de proyectos externos clave como JupyterLab, Pydantic, pytest y requests. También ganará experiencia con metodologías orientadas a la empresa, incluyendo pruebas unitarias y de aceptación, y un enfoque de desarrollo ágil. Además, se sumergirá en el ciclo de vida de desarrollo de software, comenzando con un producto mínimo viable y ampliándolo sin problemas para añadir características innovadoras.
Al final de este libro, usted estará armado con una gran cantidad de proyectos prácticos de Python y todo listo para acelerar su carrera como programador de Python.
Lo que aprenderá:
⬤ Explorar los entregables principales para una aplicación, incluyendo documentación y casos de prueba.
⬤ Descubrir enfoques para la adquisición de datos como el procesamiento de archivos, API RESTful y consultas SQL.
⬤ Crear un cuaderno de inspección de datos para establecer las propiedades de los datos de origen.
⬤ Escribir aplicaciones para validar, limpiar, convertir y normalizar datos de origen.
⬤ Utilizar técnicas básicas de análisis gráfico para visualizar datos.
⬤ Construir herramientas básicas de análisis estadístico univariante y multivariante.
⬤ Crear informes a partir de datos brutos utilizando las herramientas de publicación de JupyterLab.
A quién va dirigido este libro:
Este libro es para programadores de Python de nivel principiante a intermedio que buscan mejorar su currículum agregando una cartera de 12 proyectos prácticos. Un conocimiento básico del lenguaje Python y sus tecnologías alineadas es imprescindible. El libro le ayuda a pulir sus habilidades en Python y su destreza en la creación de proyectos sin profundizar en los fundamentos básicos de Python.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)