Proyectos de aprendizaje profundo TensorFlow: 10 proyectos reales sobre visión por computador, traducción automática, chatbots y aprendizaje por refuerzo

Opiniones de los lectores

La reseña critica el libro por su pobre presentación en el formato Kindle, texto trivial entre trozos de código, y una alta suposición de conocimiento preexistente de TensorFlow, haciéndolo inadecuado para principiantes.

Los beneficios del libro no fueron reportados.

Mala presentación del código en formato Kindle, texto trivial que deberían ser comentarios, asume un alto nivel de comprensión de TensorFlow sin explicaciones de términos clave.

(basado en 1 opiniones de lectores)

Título original:

TensorFlow Deep Learning Projects: 10 real-world projects on computer vision, machine translation, chatbots, and reinforcement learning

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de Tensorflow para diseñar sistemas de aprendizaje profundo para una variedad de escenarios del mundo real.

Características principales

⬤ Construya tuberías de aprendizaje profundo eficientes utilizando el popular marco Tensorflow.

⬤ Entrena redes neuronales como ConvNets, modelos generativos y LSTMs.

⬤ Incluye proyectos relacionados con Computer Vision, predicción de acciones, chatbots y más.

Descripción del libro

TensorFlow es uno de los marcos más populares utilizados para el aprendizaje automático y, más recientemente, el aprendizaje profundo. Proporciona un marco rápido y eficiente para entrenar diferentes tipos de modelos de aprendizaje profundo, con una precisión muy alta. Este libro es su guía para dominar el aprendizaje profundo con TensorFlow con la ayuda de 10 proyectos del mundo real.

TensorFlow Deep Learning Projects comienza con la configuración del entorno TensorFlow adecuado para el aprendizaje profundo. Aprenderás a entrenar diferentes tipos de modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow, como redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, LSTM y redes generativas adversariales. Mientras haces esto, construirás soluciones de aprendizaje profundo de extremo a extremo para abordar diferentes problemas del mundo real en el procesamiento de imágenes, sistemas de recomendación, predicción de acciones y construcción de chatbots, por nombrar algunos. También desarrollarás sistemas que realicen traducción automática y utilicen técnicas de aprendizaje por refuerzo para jugar.

Al final de este libro, habrás dominado todos los conceptos del aprendizaje profundo y su implementación con TensorFlow, y serás capaz de construir y entrenar tus propios modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow con confianza.

Lo que aprenderás

⬤ Configurar el entorno TensorFlow para el aprendizaje profundo.

⬤ Construir tus propias ConvNets para el procesamiento eficaz de imágenes.

⬤ Utilizar LSTMs para la generación de leyendas de imágenes.

⬤ Predecir acciones con precisión con una arquitectura LSTM.

⬤ Aprende qué es la concordancia semántica detectando preguntas duplicadas de Quora.

⬤ Configurar una instancia de AWS con TensorFlow para entrenar GANs.

⬤ Entrenar y configurar un chatbot para que entienda e interprete la información humana.

⬤ Construir una IA capaz de jugar a un videojuego por sí misma -¡y ganarlo!

A quién va dirigido:

Este libro es para los científicos de datos, desarrolladores de aprendizaje automático, así como los profesionales de aprendizaje profundo, que quieren construir interesantes proyectos de aprendizaje profundo que aprovechan el poder de Tensorflow. Un poco de comprensión de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y la familiaridad con el marco TensorFlow es todo lo que necesita para empezar con este libro.