Propiedades de consistencia de los parámetros del modelo de crecimiento en un dominio asintótico de relleno

Título original:

Consistency Properties for Growth Model Parameters Under an Infill Asymptotics Domain

Contenido del libro:

Las curvas de crecimiento se utilizan para modelizar diversos procesos y son frecuentes en estudios biológicos y agrícolas.

Los supuestos subyacentes de muchos estudios son que el proceso puede muestrearse eternamente y que las muestras son estadísticamente independientes. Nosotros, en cambio, consideramos el caso en que el muestreo se produce en un dominio finito, de modo que el aumento del muestreo fuerza a las muestras a acercarse entre sí, y también suponemos una función de covarianza basada en la distancia.

Primero demostramos que, en determinadas condiciones, el parámetro medio de un modelo de media fija no puede estimarse dentro de un dominio finito. A continuación, consideramos numéricamente curvas de crecimiento más complejas, examinamos el tamaño de las muestras, el espaciado entre ellas y la calidad de las estimaciones de los parámetros, y concluimos con recomendaciones para los profesionales.