Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms (Programación de grandes modelos lingüísticos con Azure Open AI: programación conversacional e ingeniería de instrucciones con Llms)

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Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms (Programación de grandes modelos lingüísticos con Azure Open AI: programación conversacional e ingeniería de instrucciones con Llms) (Francesco Esposito)

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Título original:

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Contenido del libro:

Utilice los LLM para crear mejores aplicaciones de software empresarial

Comuníquese de forma autónoma con los usuarios y optimice las tareas empresariales con aplicaciones creadas para que la interacción entre humanos y ordenadores sea fluida y natural. El experto en Inteligencia Artificial Francesco Esposito ilustra varios escenarios en los que un LLM resulta eficaz: la creación de soluciones empresariales sofisticadas, la reducción de la distancia entre los humanos y las máquinas equipadas con software, y la construcción de potentes motores de razonamiento. El conocimiento de la programación conversacional y de avisos -con técnicas específicas para patrones y marcos de trabajo- desvela cómo el lenguaje natural también puede conducir a un nuevo enfoque avanzado de la codificación. Demostraciones concretas de principio a fin (con Python y ASP.NET Core) muestran patrones versátiles de interacción entre procesos existentes, API, datos y aportaciones humanas.

El experto en Inteligencia Artificial Francesco Esposito le ayudará a: Comprender la historia de los grandes modelos de lenguaje y la programación conversacional Aplicar el prompting como una nueva forma de codificación Aprender técnicas básicas de prompting y casos de uso fundamentales Diseñar prompts avanzados, incluyendo la conexión de LLMs a datos y llamadas a funciones para construir motores de razonamiento Utilizar el lenguaje natural en el código para definir flujos de trabajo y orquestar APIs existentes Dominar los marcos LLM externos Evaluar las preocupaciones de seguridad, privacidad y precisión de la IA responsable Explorar el panorama normativo de la IA Construir e implementar un asistente personal Aplicar un patrón de generación aumentada de recuperación (RAG) para formular respuestas basadas en una base de conocimiento Construir una interfaz de usuario conversacional.

Para profesionales y consultores de TI Para profesionales del software, arquitectos, desarrolladores principales, programadores y entusiastas del aprendizaje automático Para cualquier otra persona interesada en el procesamiento del lenguaje natural o en el mundo real

Aplicaciones del lenguaje similar al humano en el software

Otros datos del libro:

ISBN:9780138280376
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2024
Número de páginas:256

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)