Programación y métodos numéricos en Python: Guía para ingenieros y científicos

Puntuación:   (4,3 de 5)

Programación y métodos numéricos en Python: Guía para ingenieros y científicos (Qingkai Kong)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro está bien presentado, con excelentes ejemplos, y es adecuado tanto para principiantes como para programadores experimentados. Sin embargo, adolece de varios problemas, como la mala calidad de impresión de los fragmentos de código, la falta de material sobre ciertos temas y algunos problemas de práctica engañosos.

Ventajas:

Bien escrito y organizado
grandes ejemplos
adecuado para programadores principiantes y experimentados
útil para métodos de diferencias finitas
presentación clara del material.

Desventajas:

Los fragmentos de código están mal impresos y son difíciles de leer
falta material sobre métodos numéricos como openpyxl y Runge-Kutta
contiene resultados engañosos y errores en los problemas de práctica
mala calidad física del libro en algunos ejemplares.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Python Programming and Numerical Methods: A Guide for Engineers and Scientists

Contenido del libro:

Programación y métodos numéricos en Python: Guía para ingenieros y científicos presenta herramientas de programación y métodos numéricos a estudiantes de ingeniería y ciencias, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a desarrollar buenas técnicas de resolución de problemas computacionales mediante el uso de métodos numéricos y el lenguaje de programación Python.

La primera parte introduce los conceptos fundamentales de programación, utilizando ejemplos sencillos para poner en práctica rápidamente los nuevos conceptos. La segunda parte cubre los fundamentos de los algoritmos y el análisis numérico a un nivel que permite a los estudiantes aplicar rápidamente los resultados en entornos prácticos.

Otros datos del libro:

ISBN:9780128195499
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda
Año de publicación:2020
Número de páginas:480

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)