Programación práctica con R: Escriba sus propias funciones y simulaciones

Opiniones de los lectores

En general, el libro es bien recibido como un recurso útil para aprender R, en particular para los principiantes. Muchos usuarios aprecian la claridad de las instrucciones, el humor y los ejercicios atractivos que hacen que el aprendizaje sea ameno. Sin embargo, algunos críticos consideran que el libro carece de profundidad para los usuarios avanzados y no cubre suficientemente los conceptos estadísticos, mientras que otros critican su formato y cuestiones editoriales.

⬤ Estilo de escritura claro
⬤ ejercicios atractivos
⬤ humor a lo largo del libro
⬤ práctico para principiantes en R
⬤ bien organizado
⬤ enfoque conciso y centrado
⬤ bueno para desarrollar habilidades básicas en R
⬤ muchos usuarios lo encontraron mejor que los tutoriales en línea.

⬤ Algunos lectores consideraron que no era una introducción completa para estadísticos serios
⬤ las opiniones varían en cuanto a la profundidad de la programación en R frente a la estadística
⬤ se observaron problemas de formato
⬤ algunos no lo encontraron muy explicativo
⬤ algunos críticos encontraron mejores alternativas en el mercado.

(basado en 51 opiniones de lectores)

Título original:

Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations

Contenido del libro:

Aprenda a programar sumergiéndose en el lenguaje R y, a continuación, utilice sus nuevas habilidades para resolver problemas prácticos de ciencia de datos. Con este libro, aprenderá a cargar datos, ensamblar y desensamblar objetos de datos, navegar por el sistema de entornos de R, escribir sus propias funciones y utilizar todas las herramientas de programación de R.

El instructor principal de RStudio, Garrett Grolemund, no sólo le enseña a programar, sino que también le muestra cómo obtener más de R que sólo visualizar y modelar datos. Obtendrá valiosas habilidades de programación y apoyará su trabajo como científico de datos al mismo tiempo.

⬤ Trabaje con tres proyectos prácticos de análisis de datos basados en juegos de casino.

⬤ Almacenar, recuperar y cambiar valores de datos en la memoria de su ordenador.

⬤ Escribir programas y simulaciones que superan a los escritos por los usuarios típicos de R.

⬤ Utilizar las herramientas de programación de R como las sentencias if else, los bucles for y las clases S3.

⬤ Aprender a escribir código R vectorizado a la velocidad del rayo.

⬤ Aprovechar el sistema de paquetes de R y las herramientas de depuración.

⬤ Practicar y aplicar los conceptos de programación de R a medida que los aprende.