Programación paralela: Técnicas y aplicaciones con estaciones de trabajo en red y ordenadores paralelos

Opiniones de los lectores

En general, el libro se considera un recurso útil para aprender conceptos de programación paralela, especialmente para principiantes. Muchas reseñas destacan su claridad y profundidad, mientras que otras critican su precio y la calidad de la encuadernación.

⬤ Es fácil de entender, está bien escrito y los conceptos están bien explicados, lo que lo hace accesible para hablantes no nativos de inglés y principiantes.
⬤ Proporciona una sólida introducción a la programación paralela y a la computación en clusters, cubriendo una amplia variedad de técnicas con ejemplos prácticos.
⬤ Útil para el autoestudio, especialmente cuando faltan clases.
⬤ Muchos críticos aprecian los recursos complementarios disponibles en línea.

⬤ Su precio es excesivo, por lo que algunos recomiendan comprarlo usado.
⬤ La calidad de la encuadernación es mala en algunos ejemplares, lo que causa problemas de durabilidad.
⬤ Algunos consideran que la redacción es poco clara, con ejemplos y explicaciones de conceptos insuficientes, sobre todo a medida que avanza el libro.
⬤ El contenido puede servir sólo como introducción superficial para algunos, y ciertos conceptos pueden no estar claramente explicados, dejando a los lectores confusos.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers

Contenido del libro:

Este texto accesible cubre las técnicas de programación paralela de una manera práctica que permite a los lectores escribir y evaluar sus programas paralelos.

Apoyado por la National Science Foundation y exhaustivamente probado en clase, es el primer texto de su clase que no requiere acceso a un sistema multiprocesador especial, concentrándose en cambio en programas paralelos que pueden ejecutarse en ordenadores en red utilizando herramientas de software paralelo de libre acceso. TEMAS CLAVE: El libro cubre el oportuno tema de la programación de clusters, interesante para muchos programadores debido a la reciente disponibilidad de ordenadores de bajo coste.

Utiliza pseudocódigos MPI para describir algoritmos y permite implementar diferentes herramientas de programación, y proporciona a los lectores una cobertura completa de la programación en memoria compartida, incluyendo Pthreads y OpenMP. Útil como referencia profesional para programadores y administradores de sistemas.