Programación en Python para lingüística y humanidades digitales: Aplicaciones para campos centrados en el texto

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Título original:

Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields

Contenido del libro:

Aprenda a utilizar Python para la investigación en lingüística y humanidades digitales, perfecto para estudiantes que trabajan con Python por primera vez.

La programación en Python ya no es sólo para los estudiantes de informática; ahora es una habilidad esencial en la lingüística, las humanidades digitales (DH), y los programas de ciencias sociales que implican el análisis de texto. Python Programming for Linguistics and Digital Humanities proporciona una introducción completa a este lenguaje de programación ampliamente utilizado, ofreciendo orientación sobre el uso de Python para llevar a cabo diversas técnicas de procesamiento y análisis de texto. Sin necesidad de conocimientos previos de programación, esta guía de fácil manejo para el estudiante cubre temas y conceptos esenciales como la instalación de Python, el uso de la línea de comandos, el trabajo con cadenas, la escritura de código modular, el diseño de una interfaz gráfica de usuario (GUI) sencilla, la anotación de datos lingüísticos en XML y TEI, la creación de visualizaciones básicas, etc.

Este valioso texto explica las herramientas básicas que necesitarán los estudiantes para llevar a cabo sus propios proyectos de investigación y abordar diversos problemas de análisis de datos. A lo largo del libro, los ejercicios prácticos ofrecen a los estudiantes la oportunidad de aplicar los conceptos a cuestiones o proyectos concretos de procesamiento de datos textuales y resolución de problemas relacionados con el lenguaje. Cada capítulo concluye con una discusión detallada del código aplicado, posibles alternativas y posibles escollos o mensajes de error.

⬤ Enseña a los estudiantes cómo utilizar Python para abordar los tipos de problemas que encontrarán en lingüística y humanidades digitales.

⬤ Presenta numerosos ejemplos prácticos de análisis lingüístico, pasando gradualmente de conceptos y programas sencillos a proyectos más complejos.

⬤ Describe cómo construir una variedad de visualizaciones de datos, tales como gráficos de frecuencia y nubes de palabras.

⬤ Se centra en las aplicaciones de procesamiento de texto de Python, incluyendo la creación de listas de palabras y frecuencias, el reconocimiento de patrones lingüísticos y el procesamiento de palabras para el análisis morfológico.

⬤ Incluye acceso a un sitio web complementario con todos los programas Python elaborados en los ejercicios de los capítulos y recursos adicionales de programación en Python.

Programación en Python para lingüística y humanidades digitales: Applications for Text-Focused Fields es un recurso imprescindible para los estudiantes que se dedican a la investigación basada en textos en las humanidades, las ciencias sociales y todos los subcampos de la lingüística, en particular la lingüística computacional y la lingüística de corpus.