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Programming in Parallel with CUDA - A Practical Guide (Ansorge Richard (University of Cambridge))
Esta guía práctica muestra cómo analizar, manipular o simular datos científicos u otros datos numéricos utilizando la potencia de las GPU modernas para aumentar enormemente la velocidad de los cálculos.
Dirigida a investigadores y estudiantes de posgrado, contiene numerosos ejemplos reales en código C++ claro y despejado. Todo el código de ejemplo está disponible en línea.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)