Programación de visión por ordenador con Python: Herramientas y algoritmos para el análisis de imágenes

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una introducción densa y completa a la visión por computador utilizando Python, presentando diversas herramientas y algoritmos de forma accesible. Sin embargo, puede no ser adecuado para principiantes debido a su contenido avanzado y a algunos problemas de usabilidad con los ejemplos y la calidad de impresión.

⬤ Bien estructurado con un buen equilibrio entre teoría y práctica.
⬤ Ejemplos de código claros y elegantes que aprovechan los puntos fuertes de Python.
⬤ Cubre una amplia gama de temas en visión por computador.
⬤ Valioso para lectores con cierta experiencia en programación y conocimientos matemáticos.
⬤ Recomendado como guía práctica para tareas de procesamiento y reconocimiento de imágenes.

⬤ Contiene mucha información que puede resultar abrumadora para los recién llegados.
⬤ Los ejemplos deben teclearse, ya que no se proporciona ningún repositorio de código adjunto.
⬤ Impreso en blanco y negro con problemas como páginas manchadas.
⬤ Algunos términos avanzados se introducen sin definiciones adecuadas.
⬤ No es adecuado para principiantes absolutos; se recomiendan conocimientos previos adicionales.

(basado en 34 opiniones de lectores)

Título original:

Programming Computer Vision with Python: Tools and Algorithms for Analyzing Images

Contenido del libro:

Si desea una comprensión básica de la teoría y los algoritmos subyacentes de la visión por ordenador, esta introducción práctica es el lugar ideal para empezar. Aprenderá técnicas de reconocimiento de objetos, reconstrucción 3D, imágenes estereoscópicas, realidad aumentada y otras aplicaciones de visión por ordenador siguiendo ejemplos claros escritos en Python.

Programming Computer Vision with Python explica la visión por computador en términos generales que no le atascarán en la teoría. Obtendrá ejemplos de código completos con explicaciones sobre cómo reproducir y desarrollar cada ejemplo, junto con ejercicios que le ayudarán a aplicar lo que ha aprendido. Este libro es ideal para estudiantes, investigadores y entusiastas con conocimientos básicos de programación y matemáticas estándar.

⬤ Aprenda técnicas utilizadas en navegación robótica, análisis de imágenes médicas y otras aplicaciones de visión por ordenador.

⬤ Trabajar con mapeos y transformaciones de imágenes, como la deformación de texturas y la creación de panoramas.

⬤ Calcular reconstrucciones 3D a partir de varias imágenes de la misma escena.

⬤ Organizar imágenes basándose en la similitud o el contenido, utilizando métodos de agrupación.

⬤ Construir técnicas eficientes de recuperación de imágenes para buscar imágenes basadas en su contenido visual.

⬤ Utilizar algoritmos para clasificar el contenido de las imágenes y reconocer objetos.

⬤ Acceder a la popular librería OpenCV a través de una interfaz Python.