Programación de procedimientos almacenados de SQL Server 2000

Opiniones de los lectores

El libro 'SQL Server 2000 Stored Procedure Programming' (Programación de procedimientos almacenados de SQL Server 2000) recibe críticas mixtas de los lectores, con una notable división entre principiantes y desarrolladores experimentados. Mientras que algunos lo consideran un recurso valioso con explicaciones claras y ejemplos prácticos, otros critican su profundidad y calidad de redacción, citándolo a menudo como un refrito de la documentación existente. Parece más beneficioso para los principiantes o los que acaban de iniciarse en SQL Server, mientras que los usuarios experimentados consideran que carece de una cobertura y una perspectiva en profundidad.

⬤ Un estilo de redacción claro y una buena organización lo hacen accesible para los principiantes.
⬤ Cubre en detalle las nuevas características de SQL Server 2000.
⬤ Ofrece ejemplos prácticos e instrucciones paso a paso que ayudan a los usuarios a comprender conceptos complejos.
⬤ Incluye consejos para la depuración y las mejores prácticas en procedimientos almacenados.
⬤ Algunos críticos lo consideraron una 'joya' y una excelente herramienta de aprendizaje tanto para principiantes como para programadores experimentados.

⬤ Carece de profundidad para desarrolladores experimentados, ya que gran parte del contenido es redundante o ya está disponible en la documentación oficial.
⬤ Escritura de baja calidad criticada por múltiples revisores.
⬤ Contiene errores y se percibe como que no cubre temas importantes de forma efectiva.
⬤ Algunos usuarios consideran que es una pérdida de tiempo y dinero, describiéndolo como un pobre refrito de recursos existentes.
⬤ Varios críticos devolvieron el libro, expresando su decepción.

(basado en 34 opiniones de lectores)

Título original:

SQL Server 2000 Stored Procedure Programming

Contenido del libro:

Esta es una guía para construir y utilizar procedimientos almacenados en aplicaciones SQL server.

Los procedimientos almacenados se utilizan para una variedad de tareas complejas de recopilación de datos, para optimizar el rendimiento.