Programación avanzada en Python

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Título original:

Advanced Python Programming

Contenido del libro:

Cree aplicaciones distribuidas con patrones de diseño inteligentes para resolver problemas complejos Características principales Configure y ejecute algoritmos distribuidos en un clúster utilizando Dask y PySpark Domine las habilidades para implementar con precisión la concurrencia en su código Obtenga experiencia práctica de los patrones de diseño de Python con ejemplos del mundo real Descripción del libro

Esta Ruta de aprendizaje le muestra cómo aprovechar la potencia de las bibliotecas nativas y de terceros de Python para crear aplicaciones robustas y con capacidad de respuesta. Aprenderá sobre perfiladores y programación reactiva, concurrencia y paralelismo, así como herramientas para hacer que sus aplicaciones sean rápidas y eficientes. Descubrirá cómo escribir código para arquitecturas paralelas utilizando TensorFlow y Theano, y cómo utilizar un clúster de ordenadores para cálculos a gran escala utilizando tecnologías como Dask y PySpark. Con el conocimiento de cómo funcionan los patrones de diseño de Python, podrás clonar objetos, asegurar interfaces, elegir algoritmos dinámicamente y lograr mucho más en computación de alto rendimiento.

Al final de este itinerario de aprendizaje, tendrá las habilidades y la confianza para construir modelos atractivos que ofrezcan rápidamente soluciones eficientes a sus problemas.

Esta Ruta de Aprendizaje incluye contenido de los siguientes productos Packt: Python High Performance - Segunda Edición por Gabriele Lanaro Mastering Concurrency in Python por Quan Nguyen Mastering Python Design Patterns por Sakis Kasampalis Lo que aprenderá Usar NumPy y pandas para importar y manipular conjuntos de datos Alcanzar un rendimiento nativo con Cython y Numba Escribir código asíncrono usando asyncio y RxPy Diseñar programas altamente escalables con andamiaje de aplicaciones Explorar métodos abstractos para mantener la consistencia de los datos Clonar objetos usando el patrón prototipo Usar el patrón adaptador para hacer compatibles interfaces incompatibles Emplear el patrón estrategia para elegir dinámicamente un algoritmo A quién va dirigido este libro

Este itinerario de aprendizaje está especialmente diseñado para desarrolladores de Python que deseen crear aplicaciones de alto rendimiento y aprender sobre programación mononúcleo y multinúcleo, concurrencia distribuida y patrones de diseño de Python. Alguna experiencia con el lenguaje de programación Python le ayudará a sacar el máximo provecho de esta Ruta de Aprendizaje. Tabla de Contenidos Benchmarking and Profiling Pure Python Optimizations Fast Array Operations with NumPy and Pandas C Performance with Cython Exploring Compilers Implementing Concurrency Parallel Processing Advanced Introduction to Concurrent and Parallel Programming Amdahl's Law Working with Threads in Python Using the with Statement in Threads Concurrent Web Requests Working with Processes in Python Reduction Operators in Processes Concurrent Image Processing Introduction to Asynchronous Programming in Python Introducción a la Programación Asíncrona Implementación de la Programación Asíncrona en Python Construcción de Canales de Comunicación con asyncio Deadlocks Starvation Race Conditions El Bloqueo Global del Intérprete El Patrón Factory El Patrón Builder Otros Patrones de Creación El Patrón Adapter El Patrón Decorator El Patrón Bridge El Patrón Facade Otros Patrones Estructurales El Patrón Chain of Responsibility El Patrón Command El Patrón Observer