Puntuación:
El libro sobre Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) se considera un recurso fundamental para principiantes y profesionales que deseen comprender y aplicar el PLN en entornos prácticos. Aunque muchos críticos alabaron su organización y la profundidad de su contenido, algunos consideraron que le faltaban ejemplos prácticos y calidad visual.
Ventajas:⬤ Bien organizado y cubre una amplia visión general de la PNL, adecuado para principiantes y profesionales.
⬤ Combina conceptos teóricos con consejos prácticos, incluyendo ejemplos de código.
⬤ Amplia cobertura de dominios importantes y aplicaciones prácticas en la industria.
⬤ Ofrece una visión de los errores y retos más comunes a los que se enfrenta el desarrollo de la PNL.
⬤ Recomendado para cualquier persona interesada en explorar la PNL.
⬤ Algunos críticos esperaban más ejemplos prácticos y consideraron que el contenido era demasiado teórico.
⬤ Las ayudas visuales son criticadas por ser monocromas y carecer de claridad.
⬤ El código proporcionado puede estar anticuado, por lo que requiere más actualizaciones.
⬤ Algunos lectores experimentados consideraron que el contenido era superficial o estaba mal escrito en algunos puntos.
⬤ Hubo quejas sobre la calidad física del libro y se recibieron ejemplares dañados.
(basado en 33 opiniones de lectores)
Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real-World Nlp Systems
Muchos libros y cursos abordan los problemas del procesamiento del lenguaje natural (PLN) con casos de uso de juguete y conjuntos de datos bien definidos. Pero si desea construir, iterar y escalar sistemas de PLN en un entorno empresarial y adaptarlos a sectores verticales concretos, esta es su guía. Los ingenieros de software y los científicos de datos aprenderán a navegar por el laberinto de opciones disponibles en cada paso del viaje.
A lo largo del libro, los autores Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta y Harshit Surana le guiarán por el proceso de creación de soluciones de PNL reales integradas en configuraciones de productos más amplias. Aprenderá a adaptar sus soluciones a diferentes sectores verticales como la sanidad, las redes sociales y el comercio minorista.
Con este libro:
⬤ Comprenderá el amplio espectro de enunciados de problemas, tareas y enfoques de solución dentro de la PNL.
⬤ Implementar y evaluar diferentes aplicaciones de PNL utilizando métodos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
⬤ Fine-tune su solución NLP basada en su problema comercial y vertical de la industria.
⬤ Evaluar varios algoritmos y enfoques para tareas, conjuntos de datos y etapas de productos NLP.
⬤ Producir soluciones de software siguiendo las mejores prácticas en torno a la liberación, el despliegue y DevOps para sistemas NLP.
⬤ Comprender las mejores prácticas, las oportunidades y la hoja de ruta para la PNL desde la perspectiva de un líder empresarial y de producto.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)