Procesamiento eficiente de redes neuronales profundas

Título original:

Efficient Processing of Deep Neural Networks

Contenido del libro:

Este libro ofrece un tratamiento estructurado de los principios y técnicas clave para permitir un procesamiento eficiente de las redes neuronales profundas (DNN). En la actualidad, las DNN se utilizan ampliamente en muchas aplicaciones de inteligencia artificial (IA), como la visión por ordenador, el reconocimiento del habla y la robótica.

Aunque las DNN ofrecen una precisión de vanguardia en muchas tareas de IA, esto tiene el coste de una alta complejidad computacional. Por lo tanto, las técnicas que permiten el procesamiento eficiente de las redes neuronales profundas para mejorar las métricas clave, como la eficiencia energética, el rendimiento y la latencia, sin sacrificar la precisión ni aumentar los costes de hardware, son fundamentales para permitir el amplio despliegue de las DNN en los sistemas de IA.

El libro incluye información general sobre el procesamiento de DNN, una descripción y taxonomía de los enfoques arquitectónicos de hardware para diseñar aceleradores de DNN, métricas clave para evaluar y comparar distintos diseños, características del procesamiento de DNN que se prestan al codiseño de hardware/algoritmo para mejorar la eficiencia energética y el rendimiento, y oportunidades para aplicar nuevas tecnologías. Los lectores encontrarán una introducción estructurada al campo, así como la formalización y organización de conceptos clave de trabajos contemporáneos que aportan ideas nuevas.