Procesamiento digital de señales y aplicaciones aplicadas

Título original:

Applied Digital Signal Processing and Applications

Contenido del libro:

Debido al rápido desarrollo de las tecnologías, la información digital desempeña un papel fundamental en nuestra vida cotidiana. En el pasado, el procesamiento de señales aparecía en diversos conceptos en cursos más tradicionales en los que se utilizaban componentes analógicos y discretos para alcanzar los diversos objetivos.

Sin embargo, en el siglo 21, con el rápido crecimiento de la potencia de cálculo en términos de velocidad y capacidad de memoria y la intervención de la inteligencia artificial, máquina / algoritmos de aprendizaje profundo, la IO, la computación en nube y la automatización introducido un enorme crecimiento en las aplicaciones de procesamiento de señales. Por lo tanto, el procesamiento digital de señales se ha convertido en un componente tan crítico en la ciencia y la tecnología contemporáneas que muchas tareas no se intentarían sin él. Es un tema verdaderamente interdisciplinario que se nutre de desarrollos sinérgicos que involucran a muchas disciplinas.

Los desarrolladores deben ser capaces de resolver problemas con innovación, creatividad e iniciadores activos de ideas novedosas. Sin embargo, el aprendizaje y la enseñanza han pasado de una educación convencional y tradicional a una educación basada en los resultados.

Por lo tanto, este libro se ha preparado con un enfoque basado en problemas y estrategias educativas basadas en resultados. Los problemas incorporan la mayoría de los principios básicos y avanzan hacia la implementación de algoritmos más complejos. Se requiere que los estudiantes formulen de una manera para lograr unos objetivos bien definidos bajo la guía de su instructor.

Este libro sigue un enfoque holístico y presenta el procesamiento en tiempo discreto como una continuación sin fisuras de las señales y sistemas en tiempo continuo, comenzando con una revisión de las señales y sistemas en tiempo continuo, la respuesta en frecuencia y el filtrado. La combinación sinérgica de las perspectivas de tiempo continuo y tiempo discreto conduce a una apreciación y comprensión más profundas de los conceptos y prácticas de DSP.