Puntuación:
El libro es muy apreciado por su excelente contenido y sus claras explicaciones, lo que lo convierte en un valioso recurso para estudiantes y profesionales de la informática, especialmente en temas relacionados con el tratamiento de imágenes. Sin embargo, muchos usuarios han criticado la encuadernación y la calidad física del libro, calificándolo de difícil de leer y manejar debido a la rigidez de las páginas y a la mala calidad de la impresión.
Ventajas:Gran recurso con contenidos bien explicados y mucho código de ejemplo. Excelente calidad de la información, especialmente para el procesamiento de imágenes en Java.
Desventajas:Encuadernación terrible que lo hace físicamente ilegible y difícil de manejar. La calidad de impresión es mala, con páginas finas que provocan sangrado y márgenes insuficientes que dificultan mantener las páginas abiertas.
(basado en 5 opiniones de lectores)
Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction
Este libro de texto moderno y autónomo ofrece una introducción accesible a este campo desde la perspectiva de un programador en activo, apoyando una presentación detallada de los conceptos y técnicas fundamentales con ejercicios prácticos y ejemplos de implementación totalmente elaborados. Esta esperada 3ª edición del libro de texto definitivo sobre Procesamiento Digital de Imágenes ha sido completamente revisada y ampliada con nuevos contenidos, ilustraciones mejoradas y material didáctico.
Temas y características:
⬤ .
⬤ Contiene nuevos capítulos sobre ajuste de primitivas geométricas, detección aleatoria de características (RANSAC) y regiones extremas máximamente estables (MSER).
⬤ Incluye ejercicios para la mayoría de los capítulos y proporciona suplementos adicionales.
⬤ Materiales e implementaciones de software en un sitio web asociado.
⬤ Utiliza ImageJ para todos los ejemplos, un entorno de imágenes de código abierto ampliamente utilizado que.
⬤ puede ejecutarse en todas las plataformas principales.
⬤ Describe cada solución paso a paso en forma matemática, como algoritmos de pseudocódigo abstracto, y como programas Java completos que pueden ser fácilmente portados a otros lenguajes de programación.
⬤ Presenta esquemas sugeridos para un curso de uno o dos semestres en el prefacio.
Los estudiantes avanzados de grado y posgrado encontrarán en este libro de texto exhaustivo y rico en ejemplos la introducción ideal al procesamiento digital de imágenes. También resultará muy valioso para investigadores y profesionales que busquen un manual de autoaprendizaje centrado en la práctica.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)