Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica

Puntuación:   (4,1 de 5)

Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica (Wilhelm Burger)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro es muy apreciado por su excelente contenido y sus claras explicaciones, lo que lo convierte en un valioso recurso para estudiantes y profesionales de la informática, especialmente en temas relacionados con el tratamiento de imágenes. Sin embargo, muchos usuarios han criticado la encuadernación y la calidad física del libro, calificándolo de difícil de leer y manejar debido a la rigidez de las páginas y a la mala calidad de la impresión.

Ventajas:

Gran recurso con contenidos bien explicados y mucho código de ejemplo. Excelente calidad de la información, especialmente para el procesamiento de imágenes en Java.

Desventajas:

Encuadernación terrible que lo hace físicamente ilegible y difícil de manejar. La calidad de impresión es mala, con páginas finas que provocan sangrado y márgenes insuficientes que dificultan mantener las páginas abiertas.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

Contenido del libro:

Este libro de texto moderno y autónomo ofrece una introducción accesible a este campo desde la perspectiva de un programador en activo, apoyando una presentación detallada de los conceptos y técnicas fundamentales con ejercicios prácticos y ejemplos de implementación totalmente elaborados. Esta esperada 3ª edición del libro de texto definitivo sobre Procesamiento Digital de Imágenes ha sido completamente revisada y ampliada con nuevos contenidos, ilustraciones mejoradas y material didáctico.

Temas y características:

⬤ .

⬤ Contiene nuevos capítulos sobre ajuste de primitivas geométricas, detección aleatoria de características (RANSAC) y regiones extremas máximamente estables (MSER).

⬤ Incluye ejercicios para la mayoría de los capítulos y proporciona suplementos adicionales.

⬤ Materiales e implementaciones de software en un sitio web asociado.

⬤ Utiliza ImageJ para todos los ejemplos, un entorno de imágenes de código abierto ampliamente utilizado que.

⬤ puede ejecutarse en todas las plataformas principales.

⬤ Describe cada solución paso a paso en forma matemática, como algoritmos de pseudocódigo abstracto, y como programas Java completos que pueden ser fácilmente portados a otros lenguajes de programación.

⬤ Presenta esquemas sugeridos para un curso de uno o dos semestres en el prefacio.

Los estudiantes avanzados de grado y posgrado encontrarán en este libro de texto exhaustivo y rico en ejemplos la introducción ideal al procesamiento digital de imágenes. También resultará muy valioso para investigadores y profesionales que busquen un manual de autoaprendizaje centrado en la práctica.

Otros datos del libro:

ISBN:9783031057434
Autor:
Editorial:
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura

Compra:

Actualmente disponible, en stock.

¡Lo compro!

Otros libros del autor:

Principios del procesamiento digital de imágenes: Técnicas fundamentales - Principles of Digital...
Este libro proporciona una introducción moderna y...
Principios del procesamiento digital de imágenes: Técnicas fundamentales - Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques
Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica - Digital Image Processing: An...
Este libro de texto moderno y autónomo ofrece una...
Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica - Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction
Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica - Digital Image Processing: An...
Este libro de texto moderno y autónomo ofrece una...
Procesamiento digital de imágenes: Una introducción algorítmica - Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

Las obras del autor han sido publicadas por las siguientes editoriales:

© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)