Procesamiento del lenguaje natural con TensorFlow - Segunda edición: El libro definitivo de NLP para implementar los modelos de aprendizaje automático más buscados y t

Opiniones de los lectores

El libro sobre Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es bien recibido por su cobertura exhaustiva de las técnicas clásicas y modernas que utilizan TensorFlow. Es adecuado tanto para principiantes como para aquellos con algún conocimiento previo, proporcionando explicaciones claras y ejemplos prácticos. Muchos usuarios lo consideraron didáctico y útil para comprender conceptos complejos de PNL. Sin embargo, hay opiniones de que puede no ser adecuado para principiantes completos y que puede no profundizar lo suficiente en conceptos matemáticos avanzados.

⬤ Cobertura exhaustiva de las técnicas de PNL, incluyendo métodos clásicos y enfoques modernos como los Transformadores.
⬤ Las explicaciones claras y los ejemplos prácticos lo hacen accesible tanto para principiantes como para aquellos con cierta experiencia.
⬤ Aplicación práctica utilizando TensorFlow con ejemplos de codificación detallados.
⬤ Material didáctico para comprender los aspectos teóricos junto con las implementaciones prácticas.
⬤ Camino bien estructurado de principiante a experto en PNL.

⬤ Puede no ser adecuado para principiantes en PNL o TensorFlow.
⬤ Algunos lectores consideraron que le falta profundidad en las explicaciones matemáticas avanzadas para las teorías más complejas.
⬤ Se mencionan posibles errores en ejemplos prácticos (por ejemplo, redes convolucionales utilizadas incorrectamente para tareas específicas de PNL).
⬤ Algunos percibieron el libro como demasiado enciclopédico o extenso, posiblemente abrumador para los lectores ocasionales.

(basado en 13 opiniones de lectores)

Título original:

Natural Language Processing with TensorFlow - Second Edition: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and t

Contenido del libro:

Desde tareas introductorias de PLN hasta modelos Transformer, esta nueva edición le enseña a utilizar las potentes API de TensorFlow para implementar soluciones de PLN integrales basadas en modelos de ML (aprendizaje automático) de alto rendimiento.

Características principales

⬤ Aprenda a resolver problemas comunes de NLP de manera efectiva con TensorFlow 2. x.

⬤ Implementar tuberías de datos de extremo a extremo guiadas por la arquitectura del modelo ML subyacente.

⬤ Utilice técnicas avanzadas de LSTM para transformaciones de datos complejas, modelos personalizados y métricas.

Descripción del libro:

Aprender a resolver problemas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) es una habilidad importante de dominar debido al crecimiento explosivo de los datos combinado con la demanda de soluciones de aprendizaje automático en la producción. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, le enseñará a resolver problemas comunes de NLP del mundo real con una variedad de arquitecturas de modelos de aprendizaje profundo.

El libro comienza familiarizando a los lectores con la PNL y los fundamentos de TensorFlow. A continuación, enseña gradualmente diferentes facetas de TensorFlow 2.x. En los siguientes capítulos, aprenderá a generar potentes vectores de palabras, clasificar texto, generar texto nuevo y generar pies de imagen, entre otros apasionantes casos de uso de la PLN en el mundo real.

TensorFlow ha evolucionado hasta convertirse en un ecosistema que soporta un flujo de trabajo de aprendizaje automático a través de la ingesta y transformación de datos, la construcción de modelos, la monitorización y la producción. A continuación, leeremos texto directamente de los archivos y realizaremos las transformaciones necesarias a través de una canalización de datos TensorFlow. También veremos cómo utilizar una versátil herramienta de visualización conocida como TensorBoard para visualizar nuestros modelos.

Al final de este libro NLP, usted se sentirá cómodo con el uso de TensorFlow para construir modelos de aprendizaje profundo con muchas arquitecturas diferentes, y de manera eficiente la ingesta de datos utilizando TensorFlow Además, usted será capaz de utilizar con confianza TensorFlow a través de su flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Lo que aprenderá:

⬤ Aprender conceptos básicos de PNL y técnicas con TensorFlow.

⬤ Utilizar Transformadores de última generación y cómo se utilizan para resolver tareas de PNL.

⬤ Realizar clasificación de oraciones y generación de texto usando CNNs y RNNS.

⬤ Utilizar modelos avanzados para la traducción automática y la generación de subtítulos de imágenes.

⬤ Construir tuberías de datos de extremo a extremo en TensorFlow.

⬤ Aprender hechos interesantes y prácticas relacionadas con la tarea en cuestión.

⬤ Crear representaciones de palabras de grandes cantidades de datos para el aprendizaje profundo.

Para quién es este libro:

Este libro está dirigido a desarrolladores y programadores de Python con un gran interés en el aprendizaje profundo, que quieran aprender a aprovechar TensorFlow para simplificar las tareas de PNL.

Se asumen conocimientos fundamentales de Python, así como conocimientos básicos de aprendizaje automático y cálculo y álgebra lineal de nivel universitario. No se requiere experiencia previa en procesamiento del lenguaje natural.