Procesamiento del Lenguaje Natural con Spark Nlp: Aprendiendo a Comprender Texto a Escala

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Título original:

Natural Language Processing with Spark Nlp: Learning to Understand Text at Scale

Contenido del libro:

Si desea crear una aplicación de calidad empresarial que utilice texto en lenguaje natural pero no está seguro de por dónde empezar o qué herramientas utilizar, esta guía práctica le ayudará a empezar. Alex Thomas, científico de datos principal en Wisecube, muestra a los ingenieros de software y científicos de datos cómo construir aplicaciones escalables de procesamiento del lenguaje natural (NLP) utilizando el aprendizaje profundo y la biblioteca Apache Spark NLP.

A través de ejemplos concretos, explicaciones prácticas y teóricas, y ejercicios prácticos para usar NLP en el marco de procesamiento Spark, este libro le enseña todo, desde lingüística básica y sistemas de escritura hasta análisis de sentimientos y motores de búsqueda. También explorará preocupaciones especiales para el desarrollo de aplicaciones basadas en texto, como el rendimiento.

En cuatro secciones, aprenderá los conceptos básicos y los bloques de construcción de NLP antes de sumergirse en la construcción de aplicaciones y sistemas:

⬤ Conceptos básicos: Comprender los fundamentos del procesamiento del lenguaje natural, NLP en Apache Stark y aprendizaje profundo.

⬤ Bloques de construcción: Aprenda técnicas para construir aplicaciones NLP, incluyendo tokenización, segmentación de oraciones y reconocimiento de entidades nombradas, y descubra cómo y por qué funcionan.

⬤ Aplicaciones: Explore el proceso de diseño, desarrollo y experimentación para crear sus propias aplicaciones de PNL.

⬤ Construcción de sistemas de PLN: Considerar opciones para la producción y despliegue de modelos de PLN, incluyendo qué lenguajes humanos soportar.