Procesamiento de señales y aprendizaje automático para interfaces cerebro-máquina

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Título original:

Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces

Contenido del libro:

La interfaz cerebro-máquina o interfaz cerebro-ordenador (BMI/BCI) es una tecnología emergente y desafiante utilizada en ingeniería y neurociencia. El objetivo último es proporcionar una vía de comunicación entre el cerebro y el mundo exterior mediante el mapeo, la asistencia, el aumento o la reparación de las funciones cognitivas o sensoriomotoras humanas.

En este libro, un grupo internacional de expertos presenta técnicas de procesamiento de señales y aprendizaje automático para la IMC/ICB y esboza sus aplicaciones prácticas y futuras en neurociencia, medicina y rehabilitación, con especial atención a los métodos y tecnologías de IMC/ICB basados en EEG. Los temas tratados incluyen el aprendizaje discriminativo del patrón de conectividad del EEG; la extracción de características a partir de grabaciones de EEG; el procesamiento de señales de EEG; los algoritmos de aprendizaje de transferencia en BCI; las redes neuronales convolucionales para la detección de potenciales relacionados con eventos; las técnicas de filtrado espacial para mejorar la detección SSVEP basada en plantillas individuales; los algoritmos de extracción de características y clasificación para BCI basada en RSVP de imágenes; la decodificación de la percepción musical y la imaginación utilizando técnicas de aprendizaje profundo; los juegos de neurofeedback utilizando tecnología de interfaz cerebro-ordenador basada en EEG; el sistema de computación afectiva, y mucho más.

Este libro es ideal para investigadores, ingenieros, profesionales y especialistas en procesamiento de señales, informática, ingeniería biomédica, ingeniería computacional y aprendizaje automático, imagen, redes neuronales e ingeniería de control que necesiten adquirir conocimientos fundamentales y de vanguardia en los campos de la IMC/ICB, así como para estudiantes avanzados y jóvenes investigadores que estén planeando estudiar y/o entrar en este campo. También está dirigido a neurocientíficos que no tengan formación en procesamiento de señales y aprendizaje automático y necesiten conocer los conceptos y tecnologías de IMC/ICB.