Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems
En las tres últimas décadas, la búsqueda de competitividad y ganancias de crecimiento ha impulsado la evolución de las políticas de mantenimiento de las máquinas, y la industria ha pasado del mantenimiento pasivo al activo con el objetivo de mejorar la productividad. El mantenimiento activo requiere una supervisión continua de los sistemas industriales con el fin de aumentar la fiabilidad, las tasas de disponibilidad y garantizar la seguridad de las personas y los bienes.
Este libro presenta las principales técnicas avanzadas de procesamiento de señales para la detección y el diagnóstico de fallos en sistemas electromecánicos. Se centra en la presentación de estas herramientas avanzadas, desde la representación de la frecuencia temporal y el análisis de la escala temporal hasta las técnicas de demodulación, incluyendo opciones innovadoras y de reciente desarrollo. Cada técnica se evalúa y compara, y se destacan sus ventajas e inconvenientes. El análisis espectral paramétrico, que pretende resolver algunos de los principales inconvenientes de estos enfoques, se presenta como una posible solución.
Signal Processing for Fault Detection and Diagnosis in Electric Machines and Systems ofrece una cobertura exhaustiva y analítica de los siguientes temas: Enfoque de procesamiento paramétrico de señales.
Las técnicas de demodulación de señales.
La divergencia de Kullback-Leibler para el diagnóstico de fallos incipientes.
Espectros de alto orden (HOS)
Y detección y diagnóstico de fallos basados en el análisis de componentes principales. Por último, una breve conclusión sugiere algunas posibilidades para la futura dirección del campo.
El libro es un recurso útil para investigadores e ingenieros cuyo trabajo esté relacionado con las máquinas eléctricas o la detección de fallos en concreto, y también es valioso para estudiantes de posgrado con interés en entrar en este campo.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)