Procesamiento de señales para comunicaciones radar conjuntas

Título original:

Signal Processing for Joint Radar Communications

Contenido del libro:

En los últimos cinco años se han producido importantes avances y aplicaciones dentro de las comunicaciones por radar.

Signal Processing for Joint Radar-Communications profundiza en los avances recientes de la teoría y las aplicaciones de las comunicaciones conjuntas por radar (JRC) e incluye los retos a los que todavía nos enfrentamos. El libro, que reúne contribuciones de expertos recién redactadas por destacados investigadores en el campo de las comunicaciones conjuntas por radar, aborda los principales retos que plantea el procesamiento de señales JRC, como el diseño de formas de onda comunes para sistemas de radar y de comunicaciones, el procesamiento de receptores, incluidos los métodos de mitigación de interferencias, el aprendizaje y la cognición, la asignación de recursos, las interferencias y el desorden, los métodos de optimización y las JRC para automoción.

Presenta posibles soluciones a estos retos y destaca algunas direcciones futuras de investigación. El objetivo de este libro es seguir contribuyendo a la difusión de las nuevas herramientas de CCI en las comunidades de radares y comunicaciones e ilustrar los éxitos recientes en la aplicación de las modernas teorías de procesamiento de señales a la resolución de problemas centrales en CCI. Los autores presentan nuevos resultados sobre métodos algorítmicos y aplicaciones del CCI en diversas áreas, que incluyen vehículos autónomos, diseño de formas de onda, teoría de la información, privacidad, seguridad, formación de haces, teoría de la estimación y muestreo.

Esto refleja el creciente número de aplicaciones en el procesamiento de señales y las comunicaciones. Las actividades de investigación tratadas en el libro incluyen el reconocimiento y la resolución de problemas de optimización convexa que surgen en las aplicaciones, la derivación de potentes métodos algorítmicos, la utilización de la teoría de los problemas convexos para caracterizar y comprender la solución óptima y los límites de rendimiento, el desarrollo de técnicas para explotar la estructura del problema en métodos de punto interior para la optimización a gran escala y las relajaciones convexas de problemas difíciles no convexos.