Opiniones de los lectores
Resumen:El libro ofrece una amplia panorámica del procesamiento de señales de audio y voz, útil como trabajo de lectura, aunque carece de técnicas matemáticas detalladas.
Ventajas:Los capítulos se pueden asignar de forma independiente sin confundir a los estudiantes; buena visión general del procesamiento del habla y temas relacionados, incluidas áreas que a menudo se pasan por alto como la psicoacústica y la fisiología del oído.
Desventajas:Carece de técnicas matemáticas detalladas; se considera excesivamente caro en comparación con otros recursos más completos.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Título original:
Speech Audio Signal Processing
Contenido del libro:
Cuando Speech and Audio Signal Processing se publicó en 1999, destacaba entre sus competidores por la amplitud de su cobertura y su estilo accesible y basado en la intuición. Este libro estaba dirigido a estudiantes e ingenieros apasionados por el amplio espectro del procesamiento de audio y con curiosidad por comprender las técnicas disponibles. Desde entonces, con la aparición del iPod en 2001, el campo del audio digital y la música se ha disparado, lo que ha suscitado un interés mucho mayor por los aspectos técnicos del procesamiento de audio.
Esta segunda edición actualiza y revisa el libro original para ampliarlo con nuevo material que describe tanto las tecnologías que permiten la distribución de música digital (sobre todo el MP3) como una serie de nuevas y apasionantes áreas de investigación en el procesamiento automático de contenidos musicales (como la transcripción automática, la similitud musical, etc.) que han surgido en los últimos cinco años, impulsadas por la revolución de la música digital.
Entre los temas de los nuevos capítulos se incluyen:
⬤ Codificación psicoacústica de audio, que describe el MP3 y otros esquemas de codificación de audio basados en el enmascaramiento psicoacústico del ruido de cuantificación.
⬤ Transcripción de música, que incluye la derivación automática de notas, ritmos y acordes a partir de señales musicales.
⬤ Recuperación de información musical, centrada principalmente en la clasificación de géneros basada en el audio, la identificación de artistas y estilos y la estimación de similitudes.
⬤ Separación de fuentes de audio, incluida la formación de haces multimicrófono, la separación ciega de fuentes y las técnicas inspiradas en la percepción que suelen denominarse análisis computacional de escenas auditivas (CASA).
