Procesamiento de consultas sobre datos probabilísticos: Un estudio

Título original:

Query Processing on Probabilistic Data: A Survey

Contenido del libro:

Los datos probabilísticos están motivados por la necesidad de modelar la incertidumbre en grandes bases de datos. En los últimos veinte años, tanto la comunidad de bases de datos como la de inteligencia artificial han estudiado diversos aspectos de los datos relacionales probabilísticos.

Query Processing on Probabilistic Data: A Survey presenta los principales enfoques desarrollados en la literatura, reconciliando conceptos desarrollados en paralelo por las dos comunidades de investigación. Comienza con una extensa discusión de los principales modelos de datos probabilísticos y sus relaciones, seguida de una breve visión general del recuento de modelos y su relación con los datos probabilísticos. A continuación, la monografía aborda la inferencia probabilística levantada, un conjunto de técnicas desarrolladas en paralelo por las comunidades de bases de datos y de IA para la evaluación probabilística de consultas.

A continuación, ofrece un resumen de la compilación de consultas, presentando algunos resultados teóricos que ponen de relieve las limitaciones de diversas técnicas de evaluación de consultas sobre datos probabilísticos. Termina con un breve análisis de algunos conjuntos de datos probabilísticos, sistemas y aplicaciones populares que se basan en esta tecnología.