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Advanced Signal Processing on Brain Event-Related Potentials: Filtering Erps in Time, Frequency and Space Domains Sequentially and Simultaneously
Este libro está dedicado a la aplicación del procesamiento avanzado de señales en potenciales relacionados con eventos (ERPs) en el contexto de la electroencefalografía (EEG) para la neurociencia cognitiva. Los ERPs suelen producirse promediando ensayos individuales de EEG preprocesado y, a continuación, la interpretación de las actividades cerebrales subyacentes se basa en el EEG promediado ordinariamente.
Encontramos que las actividades que fluctúan aleatoriamente y los artefactos pueden seguir presentes en los datos promediados del EEG, y que las actividades cerebrales constantes en ensayos individuales pueden solaparse entre sí en los dominios temporal, frecuencial y espacial. Por lo tanto, antes de la interpretación, será beneficioso separar aún más el EEG promediado en actividades cerebrales individuales.
El libro propone enfoques sistemáticos de preprocesamiento de la transformada wavelet (WT), el análisis de componentes independientes (ICA) y la factorización tensorial no negativa (NTF) para filtrar el EEG promediado en los dominios temporal, frecuencial y espacial con el fin de obtener secuencial y simultáneamente el ERP puro de interés. El software de los enfoques propuestos será de libre acceso.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)