Procesamiento Aplicado del Lenguaje Natural con Python: Implementación de algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural

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Título original:

Applied Natural Language Processing with Python: Implementing Machine Learning and Deep Learning Algorithms for Natural Language Processing

Contenido del libro:

Capítulo 1: ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural? Objetivo del capítulo: Establecer la comprensión del tema y dar una visión general del textoNúmero de páginas: 10 páginasSubtemas1. Historia del procesamiento del lenguaje natural Incrustación de palabras3.

Redes neuronales aplicadas al Procesamiento del Lenguaje Natural4. Paquetes de Python. Capítulo 2: Repaso del Aprendizaje AutomáticoObjetivo del capítulo: Discutir los modelos a los que se hará referencia en el textoNúmero de páginas: 30 páginasSub - Temas 1.

Descenso Gradiente 2.

Perceptrones multicapa 3. Redes neuronales recurrentes4.

Redes LSTM. Capítulo 3: Trabajar con texto sin procesar Objetivo del capítulo: Introducir al lector en los aspectos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural que se utilizarán con mayor intensidad en los capítulos relativos a Nº de páginas: 30Sub - Temas: 1. Tokenización de palabras 2.

Preprocesamiento y limpieza de datos de texto3. Web crawling con SpaCy4. Lemmas, N-grams y otros conceptos de NATURAL LANGUAGE PROCESSING.

Capítulo 4: Las incrustaciones de palabras y su aplicaciónObjetivo del capítulo: Presentar al lector los casos de uso de las incrustaciones de palabras y los paquetes que utilizamos para elloNúmero de páginas: 50 Sub - Temas: 1. Word2Vec2.

Doc2Vec3. GloVe. Capítulo 5: Uso del Aprendizaje Automático con el Procesamiento del Lenguaje NaturalObjetivo del capítulo: Ofrecer al lector tutoriales específicos sobre aplicaciones avanzadas del Procesamiento del Lenguaje Natural utilizando el Aprendizaje Automático en aplicaciones de mayor envergadura (corrección ortográfica y análisis de sentimientos)Número de páginas: 501.

Tensorflow2.

Keras3. Caffe