Procesado avanzado de señales en sensores portátiles para la vigilancia de la salud

Título original:

Advanced Signal Processing in Wearable Sensors for Health Monitoring

Contenido del libro:

Cada vez hay más dispositivos inteligentes y portátiles en miniatura, normalmente en forma de relojes inteligentes y otros dispositivos conectados. En consecuencia, cada vez hay más dispositivos disponibles para ayudar en mediciones como la electroencefalografía (EEG), el electrocardiograma (ECG), la electromiografía (EMG), la presión arterial (PA), la fotopletismografía (PPG), el ritmo cardíaco, la frecuencia respiratoria, la apnea y la detección del movimiento, y desempeñan un papel importante en la vigilancia de la asistencia sanitaria.

La industria está haciendo gran hincapié en que estos dispositivos y tecnologías estén disponibles en dispositivos inteligentes como teléfonos y relojes. Estas mediciones son clínica y científicamente útiles para la monitorización en tiempo real, los cuidados a largo plazo y las técnicas diagnósticas y terapéuticas. Sin embargo, uno de los principales problemas es que los datos registrados suelen ser ruidosos, contienen muchos artefactos y se ven afectados por factores externos como los movimientos y las condiciones físicas.

Para obtener indicadores precisos y significativos, la señal debe procesarse y acondicionarse de modo que las mediciones sean exactas y estén libres de ruido y perturbaciones. En este contexto, muchos investigadores han aprovechado los recientes avances tecnológicos en sensores vestibles y procesamiento de señales para desarrollar dispositivos vestibles inteligentes y precisos para aplicaciones clínicas.

El procesamiento y análisis de las señales fisiológicas es una cuestión clave para estos dispositivos inteligentes para llevar puestos. En consecuencia, los trabajos en curso en este campo de estudio incluyen investigaciones sobre filtrado, comprobación de la calidad, transformación y descomposición de señales, extracción de características y, más recientemente, métodos basados en el aprendizaje automático.