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Probability and Stochastic Modeling, Second Editon
Probability and Stochastic Modeling no sólo abarca todos los temas que se encuentran en un curso tradicional de introducción a la probabilidad, sino que también hace hincapié en la modelización estocástica, incluidas las cadenas de Markov, los procesos de nacimiento-muerte y los modelos de fiabilidad. A diferencia de la mayoría de los textos de probabilidad de nivel universitario, el libro también se centra en áreas cada vez más importantes, como las martingalas, la clasificación de estructuras de dependencia y la evaluación de riesgos.
Numerosos ejemplos, ejercicios y modelos que utilizan datos del mundo real demuestran las posibilidades prácticas y las restricciones de los diferentes enfoques y ayudan a los estudiantes a comprender los conceptos generales y los resultados teóricos. El texto es adecuado para estudiantes de matemáticas y estadística, así como de informática, economía, finanzas y física. El autor ofrece dos opciones explícitas para enseñar el material, que se reflejan en "rutas" designadas por marcadores especiales "al borde del camino".
La primera ruta contiene material básico y autónomo para un curso de un semestre. La segunda ofrece una exposición más completa para un curso de dos semestres o para el autoaprendizaje.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)