Probabilidad y estadística: Pearson New International Edition

Opiniones de los lectores

El libro 'Integrated Introduction to Bayesian and Frequentist Statistics' de DeGroot y Schervish es un recurso completo para aprender probabilidad y estadística, en particular desde una perspectiva bayesiana. Aunque es elogiado por su estructura clara, sus numerosos ejemplos y su accesibilidad para estudiantes con formación matemática básica, también se enfrenta a críticas por su presentación árida, la insuficiente integración de ejemplos de codificación informática y algunos problemas con la calidad de impresión de la edición en rústica y las restricciones de uso.

⬤ Cobertura exhaustiva de la estadística bayesiana y frecuentista.
⬤ Accesible para aquellos con conocimientos de cálculo y álgebra lineal.
⬤ Ejemplos y ejercicios sólidos que mejoran la comprensión.
⬤ Buen enfoque pedagógico, comenzando con ejemplos motivadores.
⬤ Tratamiento integrado de los conceptos en lugar de tratar los temas por separado.

⬤ Algunos lectores encuentran la presentación seca y poco inspiradora.
⬤ La falta de ejemplos de código informático dificulta la comprensión de temas avanzados.
⬤ La edición en rústica tiene mala calidad de impresión y carece de correcciones de errores conocidos.
⬤ Dificultades con la versión de libro electrónico debido a las políticas restrictivas de DRM y a problemas de compatibilidad.
⬤ Algunos contenidos pueden ser prolijos e interconectados, lo que puede confundir a los nuevos alumnos.

(basado en 51 opiniones de lectores)

Título original:

Probability and Statistics: Pearson New International Edition

Contenido del libro:

La revisión de este respetado texto presenta un enfoque equilibrado de los métodos clásico y bayesiano, y ahora incluye un capítulo sobre simulación (incluyendo Markov chain Monte Carlo y el Bootstrap), cobertura del análisis residual en modelos lineales y muchos ejemplos con datos reales.

Se da por supuesto que el cálculo es un prerrequisito, y una familiaridad con los conceptos y propiedades elementales de vectores y matrices es una ventaja.