Probabilidad y estadística para informáticos

Opiniones de los lectores

Los usuarios consideran que el libro contiene información valiosa, pero critican su lenguaje técnico y problemas específicos con la copia impresa.

⬤ Contiene información valiosa
⬤ los ejemplos se pueden relacionar y son más fáciles de leer
⬤ algunos usuarios señalan que está bien empaquetado y que llega a tiempo.

⬤ El lenguaje excesivamente técnico dificulta la lectura a quienes carecen de una sólida formación técnica
⬤ problemas de control de calidad con la tapa dura
⬤ precio elevado en relación con la calidad del producto.

(basado en 3 opiniones de lectores)

Título original:

Probability and Statistics for Computer Scientists

Contenido del libro:

Elogios de la segunda edición:

"El autor ha hecho sus deberes sobre las herramientas estadísticas necesarias para los retos particulares a los que se enfrentan los informáticos... Se ha esmerado en seleccionar ejemplos interesantes y prácticos para los informáticos. .... El contenido está ilustrado con numerosas figuras, y concluye con apéndices y un índice. El libro es erudito y... podría funcionar bien como texto obligatorio para un curso avanzado de licenciatura o posgrado". ---Computing Reviews.

Probability and Statistics for Computer Scientists, Third Edition ayuda a los estudiantes a comprender conceptos fundamentales de probabilidad y estadística, métodos generales de modelado estocástico, simulación, colas y análisis estadístico de datos.

Tomar decisiones óptimas bajo incertidumbre.

Modelar y evaluar sistemas informáticos.

Y prepararse para cursos avanzados basados en la probabilidad. Escrito en un estilo ágil con un lenguaje sencillo y ahora incluyendo R así como MATLAB, este libro probado en el aula se puede utilizar para cursos de uno o dos semestres.

Características:

⬤ Introducción axiomática de la probabilidad.

⬤ Cobertura ampliada de la inferencia estadística y el análisis de datos, incluida la estimación y las pruebas, el enfoque bayesiano, la regresión multivariante, las pruebas de chi-cuadrado para la independencia y la bondad del ajuste, la estadística no paramétrica y el bootstrap.

⬤ Numerosos ejemplos y ejercicios motivadores, incluidos proyectos informáticos.

⬤ Códigos R totalmente anotados en paralelo con MATLAB.

⬤ Aplicaciones en informática, ingeniería de software, telecomunicaciones y áreas relacionadas.

Tratamiento profundo pero accesible de temas relacionados con la informática.

Comenzando con los fundamentos de la probabilidad, el texto lleva a los estudiantes a través de temas muy destacados en la informática moderna, ingeniería informática, ingeniería de software y campos asociados, tales como simulaciones por ordenador, métodos de Monte Carlo, procesos estocásticos, cadenas de Markov, teoría de colas, inferencia estadística y regresión. También cumple los requisitos del Consejo de Acreditación de Ingeniería y Tecnología (ABET).

Sobre el autor.

Michael Baron.

M. Baron es Catedrático David Carroll de Matemáticas y Estadística en la American University de Washington D.C. Investiga sobre análisis secuencial y parada óptima, detección de puntos de cambio, inferencia bayesiana y aplicaciones de la estadística en epidemiología, ensayos clínicos, fabricación de semiconductores y otros campos. El Sr. Baron es miembro de la American Statistical Association y ha recibido el Premio Abraham Wald al mejor trabajo en Análisis Secuencial y el Premio Regents a la Enseñanza Sobresaliente. M. Baron es Doctor en Estadística por la Universidad de Maryland. A su vez, supervisó a doce estudiantes de doctorado, en su mayoría empleados en puestos académicos y de investigación.