Probabilidad e inferencia bayesiana: With Applications in Biology and Medicine

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Título original:

Likelihood and Bayesian Inference: With Applications in Biology and Medicine

Contenido del libro:

Este libro de texto, profusamente ilustrado, abarca los métodos estadísticos modernos con aplicaciones en medicina, epidemiología y biología.

En primer lugar, aborda la importancia de los modelos estadísticos en la investigación cuantitativa aplicada y el papel central de la función de verosimilitud, describiendo la inferencia basada en la verosimilitud desde un punto de vista frecuentista y explorando las propiedades de la estimación de máxima verosimilitud, la función de puntuación, el cociente de verosimilitud y el estadístico de Wald. En la segunda parte del libro, la verosimilitud se combina con la información a priori para realizar la inferencia bayesiana.

Los temas incluyen la actualización bayesiana, las priores conjugadas y de referencia, las estimaciones bayesianas puntuales y por intervalos, la asintótica bayesiana y los métodos empíricos de Bayes. Incluye un capítulo aparte sobre técnicas numéricas modernas para la inferencia bayesiana, y también aborda temas avanzados, como la elección de modelos y la predicción desde las perspectivas frecuentista y bayesiana. Esta edición revisada del libro "Applied Statistical Inference" se ha ampliado para incluir nuevo material sobre modelos de Markov para el análisis de series temporales.

También incluye un amplio apéndice que cubre los prerrequisitos en teoría de la probabilidad, álgebra matricial, cálculo matemático y análisis numérico, y cada capítulo se complementa con ejercicios. El texto está dirigido principalmente a estudiantes de postgrado de estadística y bioestadística interesados en las aplicaciones.