Probabilidad con aplicaciones en ingeniería, ciencia y tecnología

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Título original:

Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology

Contenido del libro:

Este libro de texto actualizado y revisado de primer curso de probabilidad aplicada proporciona una introducción contemporánea y ágil al tema de la probabilidad después del cálculo. La exposición refleja un equilibrio deseable entre la teoría fundamental y muchas aplicaciones que implican una amplia gama de escenarios de problemas reales. Está dirigido a un público amplio, que incluye estudiantes de matemáticas y estadística, futuros ingenieros y científicos, y estudiantes de ciencias empresariales y sociales interesados en los aspectos cuantitativos de sus disciplinas.

El libro de texto contiene material suficiente para un curso de un año de duración, aunque muchos profesores lo utilizarán para un solo trimestre (un semestre o un cuatrimestre). Por ello, en la página del libro en el sitio web de Springer se pueden descargar tres programas de curso con esquemas ampliados.

Un curso de un trimestre abarcaría el material de los capítulos principales (1-4), complementado con selecciones de uno o más de los capítulos restantes sobre inferencia estadística (capítulo 5), cadenas de Markov (capítulo 6), procesos estocásticos (capítulo 7) y procesamiento de señales (capítulo 8, disponible exclusivamente en línea y diseñado específicamente para ingenieros eléctricos e informáticos, lo que hace que el libro sea adecuado para una clase de un trimestre sobre señales aleatorias y ruido).

Para un curso de un año de duración, los capítulos centrales (1-4) son accesibles para quienes hayan cursado un año de cálculo diferencial e integral univariante.

Para los últimos capítulos, más avanzados, se necesita álgebra matricial, cálculo multivariante y matemáticas de ingeniería.

En el centro de la pedagogía del libro de texto se encuentran 1.100 ejercicios aplicados, que van de sencillos a razonablemente desafiantes, aproximadamente 700 ejercicios sólo en los cuatro primeros capítulos "centrales" -un libro de texto autónomo de problemas que introduce los conocimientos teóricos básicos necesarios para resolver problemas e ilustra cómo resolver los problemas que se plantean- en R y MATLAB, incluyendo código para que los estudiantes puedan crear simulaciones.

Novedades de esta edición.

- Cobertura recomendada actualizada y reelaborada para los instructores, en la que se detalla qué cursos deberían utilizar el libro de texto y cómo utilizar las diferentes secciones para diversos objetivos y limitaciones de tiempo.

- Instrucciones y soluciones ampliadas y revisadas para los conjuntos de problemas.

- Revisión de la sección 7. 7 sobre cadenas de Markov de tiempo continuo.

- Los materiales complementarios incluyen tres modelos de programas de estudios y manuales de soluciones actualizados para profesores y estudiantes.