Privacidad por diseño para el Internet de los objetos: Cómo crear responsabilidad y seguridad

Título original:

Privacy by Design for the Internet of Things: Building Accountability and Security

Contenido del libro:

La privacidad desde el diseño es un enfoque proactivo que promueve el cumplimiento de la privacidad y la protección de datos a lo largo del ciclo de vida de los proyectos cuando se almacenan datos personales o se accede a ellos.

La privacidad desde el diseño es esencial para la Internet de los objetos (IO), ya que en un mundo cada vez más conectado se plantean problemas de privacidad y responsabilidad. En qué se convierten los datos generados, recogidos o procesados por la IO es claramente una cuestión importante para todos los implicados en el desarrollo, fabricación, aplicaciones y uso de las tecnologías relacionadas.

Pero este concepto de IO no funciona bien con la tendencia de los "grandes datos" de agregar conjuntos de datos para nuevas aplicaciones. Los desarrolladores deben abordar las cuestiones de privacidad y seguridad y los requisitos legislativos en la fase de diseño, y no como una idea tardía. En este libro editado, los autores se basan en una gran cantidad de investigación interdisciplinaria para delinear los desafíos de la construcción de la rendición de cuentas en la Internet de las Cosas y las soluciones para cumplir con este desafío crítico de la sociedad.

Este avanzado libro reúne a especialistas en tecnología jurídica, informáticos, diseñadores e investigadores de la interacción persona-ordenador y científicos sociales para abordar estos retos y elaborar soluciones. En él se articula el principio de rendición de cuentas en el Derecho y su impacto en el desarrollo de la IO, se presentan estudios empíricos de la rendición de cuentas en acción y sus implicaciones para el desarrollo de la IO, se aportan respuestas tecnológicas a los requisitos del GDPR y formas de incorporar la rendición de cuentas a la IO, y se aborda el desarrollo de aplicaciones de IO que cumplan las normas, el análisis de datos que preserven la privacidad, la seguridad de la IO centrada en el ser humano, la interacción entre el ser humano y los datos, y el reto metodológico de comprender y responder a la adopción de futuras tecnologías en la vida cotidiana.