Principios y práctica del Big Data: Preparar, compartir y analizar información compleja

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Título original:

Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information

Contenido del libro:

Principios y práctica de Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition actualiza y amplía la primera edición, aportando un conjunto de técnicas y algoritmos adaptados a los proyectos de Big Data.

El libro hace hincapié en el hecho de que la mayoría de los análisis de datos realizados en grandes conjuntos de datos complejos se pueden lograr sin el uso de suites especializadas de software (por ejemplo, Hadoop), y sin hardware costoso (por ejemplo, superordenadores). El núcleo de cada algoritmo descrito en el libro se puede implementar en unas pocas líneas de código utilizando casi cualquier lenguaje de programación popular (se proporcionan fragmentos de Python).

Mediante el uso de múltiples ejemplos nuevos, esta edición demuestra que, si comprendemos nuestros datos y sabemos formular las preguntas adecuadas, podemos aprender mucho de grandes y complejas colecciones de datos. El libro ayudará a estudiantes y profesionales de todos los ámbitos científicos que estén interesados en salir de los límites tradicionales de las disciplinas académicas que hayan elegido.