Principios de previsión empresarial - 2ª ed.

Opiniones de los lectores

Las reseñas de 'The Principles of Business Forecasting' presentan opiniones contrastadas: mientras que un usuario lo elogia como un recurso excepcionalmente bien escrito y completo para los profesionales de la previsión empresarial, otro lo critica como una mala elección para un libro de texto debido a sus complicadas explicaciones y falta de claridad.

⬤ Bien estructurado con una amplia cobertura de las técnicas de previsión empresarial, incluido el tratamiento de los valores atípicos
⬤ fuerte aplicación práctica utilizando el software R
⬤ valiosos principios de capítulo para la aplicación de técnicas
⬤ recomendado para profesionales.

⬤ Complicado y difícil de leer para los estudiantes
⬤ carece de explicaciones claras y de contexto para los resultados de la previsión
⬤ puede no ser adecuado para uso académico
⬤ frustrante para los estudiantes, lo que lleva a sentimientos de confusión.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Principles of Business Forecasting--2nd ed

Contenido del libro:

Esta segunda edición de Principles of Business Forecasting, de Keith Ord, Robert Fildes y Nikolaos Kourentzes, el autor más reciente, sirve tanto de libro de texto para estudiantes como de libro de referencia para expertos en previsión en diversos campos. La motivación de los autores para escribir este libro es proporcionar a los usuarios las herramientas y los conocimientos necesarios para realizar las previsiones más eficaces basándose en las últimas ideas de investigación, sin ser excesivamente técnicos. El libro es único en su diseño, ya que ofrece una introducción a los métodos de previsión estándar y avanzados, así como un enfoque en los principios generales para guiar y simplificar la práctica de la previsión para aquellos con poca o ninguna experiencia profesional. Uno de los puntos fuertes del libro es el énfasis que pone en los conjuntos de datos reales, que se han actualizado en esta segunda edición. Estos datos proceden de fuentes gubernamentales y empresariales y se utilizan en los ejemplos y ejercicios de los capítulos. Las técnicas de previsión se demuestran utilizando una variedad de plataformas de software más allá de «R», y un sitio web complementario proporciona macros Excel(R) fáciles de usar a las que los usuarios pueden acceder para realizar análisis. Otra innovación importante de la segunda edición es el soporte tutorial para el uso de programas R de código abierto, con lo que todos los métodos están disponibles para su uso tanto en cursos como en la práctica.

Tras los capítulos introductorios, la atención se centra en la utilización de métodos extrapolativos (suavización exponencial y ARIMA), para pasar después a la creación de modelos estadísticos mediante regresión múltiple. Los autores también tratan técnicas más novedosas, como la minería de datos y los métodos de juicio, que cada vez reciben más atención en las aplicaciones. La segunda edición también ofrece material ampliado sobre análisis de datos, en particular redes neuronales junto con software, y aplicaciones que incluyen nuevos hallazgos de investigación relevantes e inmediatamente aplicables a las operaciones, como el modelado jerárquico y la agregación temporal. Por último, los autores examinan las cuestiones organizativas de la implantación y el desarrollo de un sistema de apoyo a la previsión dentro de una organización; relevante para todo directivo, o futuro directivo, que deba hacer planes o tomar decisiones basándose en previsiones.

Por favor, tómese un momento para revisar el sitio web complementario para el contenido adicional en los Apéndices (Conceptos estadísticos básicos, visión general del software de previsión, y Previsión en R: Tutorial y ejemplos), los numerosos conjuntos de datos a los que se hace referencia en los capítulos, macros como la de suavizado exponencial y curva de tendencia de Marcos y Análisis de redes neuronales de series temporales y materiales de estudio para estudiantes.