Opiniones de los lectores
Resumen:Las reseñas del libro presentan una mezcla de fuertes elogios y críticas. Muchos destacan su importancia y claridad para los interesados en la estadística, especialmente desde una perspectiva teórica. Sin embargo, existen dudas sobre la accesibilidad del libro para los no versados en la materia, así como problemas con la edición Kindle.
Ventajas:⬤ Brillante y esencial para los estadísticos orientados a la teoría
⬤ bien escrito por un veterano en la materia, D.R. Cox
⬤ proporciona un claro resumen de importantes teorías y debates.
⬤ Un poco árido y potencialmente difícil de entender para quienes no tengan conocimientos estadísticos
⬤ los problemas técnicos con las ecuaciones en la edición Kindle
⬤ pueden no ser útiles para lectores ajenos a la experiencia de D.R. Cox.
(basado en 5 opiniones de lectores)
Título original:
Principles of Statistical Inference
Contenido del libro:
En este libro definitivo, D. R.
Cox ofrece una valoración exhaustiva y equilibrada de la inferencia estadística. Desarrolla los conceptos clave, describiendo y comparando las ideas principales y las controversias sobre cuestiones fundamentales que se han discutido agudamente durante más de doscientos años. Continuador de una carrera de sesenta años de importantes contribuciones al pensamiento estadístico, nadie mejor que él para ofrecer esta tan necesaria exposición del campo.
Un apéndice ofrece una valoración más personal de los méritos de las distintas ideas. El contenido va de lo tradicional a lo contemporáneo.
Aunque no se tratan aplicaciones específicas, el libro está fuertemente motivado por las aplicaciones en todas las ciencias y tecnologías asociadas. Las matemáticas son lo más elementales posible, aunque se presuponen conocimientos previos de estadística.
El libro será valorado por todo usuario o estudiante de estadística que se tome en serio la comprensión de la incertidumbre inherente a las conclusiones de los análisis estadísticos.
