Principios de integración de datos

Opiniones de los lectores

El libro ofrece un tratamiento autorizado y exhaustivo de la integración de datos, un tema complejo y difícil. Aunque es denso y puede resultar difícil de seguir para los lectores, resume con eficacia los descubrimientos y técnicas modernos en este campo. Sin embargo, la presentación podría mejorarse para una mejor comprensión del lector.

⬤ Cobertura autorizada del complejo tema de la integración de datos
⬤ contenido denso pero comprensible
⬤ bien escrito y que invita a la reflexión
⬤ proporciona un marco preciso para describir el espacio del problema.

⬤ Las imágenes son en blanco y negro
⬤ la lectura es ardua y avanzada, lo que puede confundir a los lectores
⬤ los autores carecen de aptitudes pedagógicas, lo que dificulta el seguimiento de algunos conceptos
⬤ ciertos enfoques se descartan con demasiada rapidez.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Principles of Data Integration

Contenido del libro:

Principios de integración de datos es el primer libro de texto completo sobre integración de datos, que abarca principios teóricos y cuestiones de aplicación, así como los retos actuales planteados por la web semántica y la computación en nube. El libro ofrece una serie de soluciones de integración de datos que permiten centrarse en lo más relevante para el problema en cuestión. Los lectores también aprenderán a construir sus propios algoritmos e implementar su propia aplicación de integración de datos.

Escrito por tres de los expertos más respetados en este campo, este libro ofrece una amplia introducción a la teoría y los conceptos subyacentes a las técnicas actuales de integración de datos, con instrucciones detalladas para su aplicación, utilizando ejemplos concretos para explicar los conceptos.

Este texto es un recurso ideal para los profesionales de bases de datos de la industria, incluidos ingenieros de almacenes de datos, diseñadores de sistemas de bases de datos, arquitectos de datos/arquitectos empresariales, investigadores de bases de datos, estadísticos y analistas de datos; estudiantes de análisis de datos y descubrimiento de conocimientos; y otros profesionales de datos que trabajan en los niveles de I+D e implementación.