Principios de inferencia para bioestadísticos

Opiniones de los lectores

El libro presenta temas estadísticos avanzados de forma accesible, pero adolece de problemas informales de presentación y edición.

Logra la accesibilidad para temas estadísticos matemáticos avanzados.

La edición descuidada y la presentación informal dan lugar a imprecisiones, ejercicios limitados, falta de ejemplos y ausencia de soluciones.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Inference Principles for Biostatisticians

Contenido del libro:

Diseñado para estudiantes de bioestadística y para bioestadísticos en ejercicio, Principios de inferencia para bioestadísticos presenta los fundamentos teóricos y conceptuales de la bioestadística. Abarca los fundamentos teóricos esenciales para comprender las metodologías básicas posteriores en este campo.

Basándose en su amplia experiencia en la enseñanza de cursos de bioestadística a nivel de posgrado y en su trabajo en la industria farmacéutica, el autor explica los principios fundamentales de la inferencia estadística con numerosos ejemplos y ejercicios. Los ejemplos ampliados ilustran los conceptos clave en profundidad utilizando un contexto bioestadístico específico. Además, el autor utiliza la simulación para reforzar la interpretación por muestreo repetido de numerosos conceptos estadísticos. Reduciendo las complejidades computacionales, proporciona funciones sencillas de R para llevar a cabo estudios de simulación.

Este texto proporciona a los estudiantes de posgrado con diversos antecedentes en las ciencias de la salud, médicas, sociales y matemáticas una base sólida y unificada en los principios de la inferencia estadística. Esta base llevará a los estudiantes a desarrollar una comprensión profunda de la metodología bioestadística.