Puntuación:
En general, 'Getting Started with Python' es un libro introductorio para principiantes que ha tenido una buena acogida, elogiado por su redacción clara, su enfoque práctico y la cobertura exhaustiva de los conceptos de programación en Python. Sin embargo, los usuarios han señalado varias erratas y una mala calidad de impresión que desmerecen la experiencia.
Ventajas:Estilo de escritura claro y conciso, ritmo adecuado para principiantes, numerosos ejemplos y ejercicios, enfoque en aplicaciones prácticas, cobertura completa de temas importantes.
Desventajas:Presencia de muchas erratas y errores, mala calidad de impresión.
(basado en 2 opiniones de lectores)
Getting Started with Python
Aproveche el poder de los objetos y las estructuras de datos de Python para implementar algoritmos para analizar sus datos y extraer información de manera eficiente Características principales Convierta sus diseños en software funcional aprendiendo la sintaxis de Python Escriba código robusto con una sólida comprensión de las estructuras de datos de Python Comprenda cuándo utilizar el enfoque funcional o el de programación orientada a objetos Descripción del libro
Esta Ruta de aprendizaje le ayuda a sentirse cómodo con el mundo de Python. Comienza con una introducción completa y práctica a Python. Comenzará rápidamente a escribir programas, crear sitios web y trabajar con datos aprovechando las famosas bibliotecas de ciencia de datos de Python. Con la potencia de las listas enlazadas, las búsquedas binarias y los algoritmos de ordenación, creará fácilmente estructuras de datos complejas, como grafos, pilas y colas. Tras comprender la herencia cooperativa, podrá plantear, gestionar y manipular excepciones de forma experta. Integrará sin esfuerzo los aspectos orientados a objetos y no tan orientados a objetos de Python, y creará aplicaciones mantenibles utilizando patrones de diseño de alto nivel. Una vez que haya cubierto los temas principales, comprenderá la alegría de las pruebas unitarias y lo fácil que es crear pruebas unitarias.
Al final de esta Ruta de Aprendizaje, habrá construido componentes que son fáciles de entender, depurar y que se pueden utilizar en diferentes aplicaciones.
Esta Ruta de Aprendizaje incluye contenido de los siguientes productos Packt: Learn Python Programming - Second Edition de Fabrizio Romano Python Data Structures and Algorithms de Benjamin Baka Python 3 Object-Oriented Programming de Dusty Phillips Lo que aprenderás Usar estructuras de datos y flujo de control para escribir código Usar funciones para agrupar una secuencia de instrucciones Implementar objetos en Python creando clases y definiendo métodos Diseñar interfaces públicas usando abstracción, encapsulación y ocultación de información Plantear, definir y manipular excepciones utilizando objetos de error especiales Crear software fiable y a prueba de balas escribiendo pruebas unitarias Aprender los patrones de programación y algoritmos comunes utilizados en Python A quién va dirigido este libro
Si eres relativamente nuevo en el mundo de la programación y quieres escribir scripts o programas para realizar tareas utilizando Python, o si eres un programador orientado a objetos de otros lenguajes y buscas iniciarte en el mundo de Python, entonces esta Ruta de Aprendizaje es para ti. Aunque no es esencial, te ayudará a tener conocimientos básicos de programación y programación orientada a objetos. Tabla de Contenidos Una Suave Introducción a Python Tipos de Datos Incorporados Iteración y Toma de Decisiones Funciones, Ahorro de Tiempo y Memoria Archivos y Persistencia de Datos Principios de Diseño de Algoritmos Listas y Estructuras de Punteros Pilas y Colas Árboles Tablas de Símbolos y Hashing Grafos y Otros Algoritmos Búsqueda Ordenación Algoritmos de Selección Técnicas y Estrategias de Diseño Orientado a Objetos Los Objetos en Python Diseño Orientado a Objetos Objetos en Python Cuando los Objetos son Iguales Esperando lo Inesperado Cuándo Usar Programación Orientada a Objetos Atajos Orientados a Objetos en Python Cadenas y Serialización El Patrón Iterador Patrones de Diseño en Python I Patrones de Diseño en Python II Pruebas de Programas Orientados a Objetos
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)