Primeros pasos con Impala: SQL interactivo para Apache Hadoop

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una rápida introducción a Impala, destacando su integración con Hadoop y sus ventajas para la consulta de big data. Sin embargo, recibe críticas por ser demasiado breve, carecer de profundidad técnica y centrarse más en el marketing que en el contenido sustancial.

El libro ofrece una introducción concisa a Impala, repleta de información sobre tamaños de bloques de archivos, tablas particionadas y formatos de archivos. Es fácil de usar y proporciona explicaciones interesantes, especialmente sobre las funciones analíticas en Impala. Algunos lectores aprecian su cobertura del papel de Impala dentro del ecosistema Hadoop.

Muchos críticos opinan que el libro es demasiado breve y carece de profundidad, ya que proporciona un contenido técnico y unos ejemplos mínimos. Se ha descrito como excesivamente promocional, sin pasos de instalación ni guía práctica de codificación. La brevedad puede dejar a los lectores con ganas de una referencia técnica más completa.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Getting Started with Impala: Interactive SQL for Apache Hadoop

Contenido del libro:

Aprenda a escribir, ajustar y portar consultas SQL y otras sentencias para un entorno de Big Data, utilizando Impala, el motor de consultas SQL de procesamiento paralelo masivo para Apache Hadoop. Las mejores prácticas de esta guía práctica le ayudarán a diseñar esquemas de bases de datos que no sólo interoperen con otros componentes de Hadoop y sean cómodos de gestionar y supervisar para los administradores, sino que también se adapten a la futura expansión del tamaño de los datos y a la evolución de las capacidades del software.

Escrito por John Russell, jefe de documentación del proyecto Cloudera Impala, este libro le permite trabajar rápidamente con las versiones más recientes de Impala. Ideal para desarrolladores de bases de datos y analistas de negocio, la última revisión cubre funciones analíticas, tipos complejos, estadísticas incrementales, subconsultas y envío a la incubadora de Apache.

Getting Started with Impala incluye consejos del equipo de desarrollo de Cloudera, así como perspectivas de sus compromisos de consultoría con los clientes.

⬤ Aprenda cómo Impala se integra con una amplia gama de componentes Hadoop.

⬤ Obtenga un alto rendimiento y escalabilidad para grandes conjuntos de datos en clusters de producción.

⬤ Explorar las tareas comunes de los desarrolladores, como portar código a Impala y optimizar el rendimiento.

⬤ Utilice tutoriales para trabajar con tablas de mil millones de filas, valores basados en fecha y hora, y otras técnicas.

⬤ Aprenda cómo pasar de esquemas rígidos a un modelo flexible que evoluciona a medida que cambian las necesidades.

⬤ Profundice en las uniones y las funciones de las estadísticas.