Puntuación:
El libro ha tenido una buena acogida como introducción completa a la ciencia de redes, resulta atractivo para los principiantes y ofrece un equilibrio entre conceptos teóricos y aplicaciones prácticas a través de una redacción clara, ejemplos del mundo real y útiles recursos de codificación. Sin embargo, algunos usuarios lo encontraron algo superficial y sugirieron que los usuarios avanzados podrían buscar más profundidad y ejemplos de código adicionales.
Ventajas:Redacción clara y concisa que resulta accesible para los principiantes.
Desventajas:Ejemplos del mundo real que hacen que los conceptos abstractos sean relacionables.
(basado en 43 opiniones de lectores)
A First Course in Network Science
Las redes están por todas partes: redes de amigos, redes de transporte y la Web. Las neuronas de nuestro cerebro y las proteínas de nuestro cuerpo forman redes que determinan nuestra inteligencia y supervivencia.
Este libro de texto moderno y accesible presenta los fundamentos de la ciencia de redes para una amplia gama de sectores laborales, desde la gestión al marketing, desde la biología a la ingeniería, y desde la neurociencia a las ciencias sociales. Los estudiantes desarrollarán importantes habilidades prácticas y aprenderán a escribir código para utilizar redes en sus áreas de interés, incluso cuando apenas estén aprendiendo a programar con Python.
Los extensos conjuntos de tutoriales y problemas de deberes proporcionan mucha práctica y los tutoriales de programación más largos en línea mejoran aún más las habilidades de programación de los estudiantes. Este enfoque intuitivo y directo hace que el libro sea ideal para un primer curso, dirigido a un público amplio sin una sólida formación en matemáticas o informática pero con ganas de aprender los fundamentos y las aplicaciones de la ciencia de redes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)