Predicción subestacional a estacional: La brecha entre la predicción meteorológica y la climática

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Título original:

Sub-Seasonal to Seasonal Prediction: The Gap Between Weather and Climate Forecasting

Contenido del libro:

The Gap Between Weather and Climate Forecasting: Predicción subestacional a estacional es una referencia ideal para investigadores y profesionales de todas las disciplinas relacionadas con la ciencia, la modelización, la predicción y la aplicación de esta nueva frontera de la predicción subestacional a estacional (S2S). Ofrece una introducción accesible, pero rigurosa, a los principios científicos y las fuentes de la predictibilidad a través de los retos únicos de la simulación numérica y la predicción con códigos de modelización y superordenadores de última generación. También se abordan las perspectivas de desarrollo de aplicaciones que permitan tomar decisiones tempranas para reducir las catástrofes meteorológicas, minimizar los daños costosos y optimizar las decisiones de los operadores.

El libro consta de una serie de capítulos escritos por expertos y líderes en los campos de la ciencia de la predictibilidad del S2S, la modelización numérica, la predicción operativa y el desarrollo de sectores de aplicación. La introducción y la conclusión, escritas por los coeditores, ofrecen una perspectiva histórica, síntesis y perspectivas únicas, y oportunidades emergentes en este campo apasionante, complejo e interdisciplinar.

⬤ Contiene capítulos escritos por líderes y expertos en ciencia, predicción y aplicaciones subestacionales y estacionales.

⬤ Proporciona una ventanilla única para estudiantes de postgrado, investigadores académicos y aplicados, y profesionales en un campo emergente e interdisciplinario.

⬤ Ofrece una síntesis del estado de la ciencia S2S a través del uso de ejemplos concretos, permitiendo a los usuarios potenciales de las previsiones S2S comprender rápidamente el potencial de aplicación en su propia toma de decisiones.

⬤ Incluye un amplio conjunto de temas, ilustrados con ejemplos gráficos, que ponen de relieve los vínculos interdisciplinarios.