Predicción meteorológica: Lo que todo el mundo necesita saber

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Título original:

Weather Prediction: What Everyone Needs to Knowr

Contenido del libro:

El tiempo siempre ha afectado a la vida humana. Entender cómo se forman los fenómenos meteorológicos y predecir qué tipo de tiempo va a hacer puede ayudar enormemente a gestionar el riesgo meteorológico y será aún más importante a medida que nos orientemos hacia fuentes de energía fuertemente dependientes del tiempo.

En los últimos 40 años se han dado grandes pasos en la predicción numérica del tiempo, gracias a los avances en cuatro áreas clave: la forma en que observamos la Tierra, la comprensión científica de los fenómenos, los avances en la informática de alto rendimiento (que han permitido utilizar modelos cada vez más complejos) y la mejora de las técnicas de modelización. Hoy somos capaces de predecir con gran exactitud fenómenos extremos como huracanes y tormentas de viento extratropicales con hasta 7 o 10 días de antelación. Podemos predecir la trayectoria y la intensidad más probables de las tormentas antes de que lleguen a una comunidad, estimar el nivel de confianza de la previsión y dar indicaciones muy valiosas sobre su impacto probable. Los fenómenos a mayor escala que afectan a países enteros, como olas de calor o de frío, periodos con temperaturas extremadamente altas o bajas que duran días, pueden predecirse hasta 2 o 3 semanas antes de que se produzcan. Fenómenos que afectan a una gran parte de los océanos o de un continente y que evolucionan lentamente, como el.

El calentamiento de la temperatura de la superficie del mar en el Océano Pacífico cuando se produce un fenómeno de El Niño puede predecirse con meses de antelación y, en algunos casos, incluso con más tiempo.

Predicción meteorológica: lo que todo el mundo necesita saber(R) aborda algunos de los temas clave relacionados con la predicción meteorológica y explica cómo hemos llegado hasta aquí. Trata cuestiones que se plantean a menudo, como: ¿cómo se generan las predicciones meteorológicas? ¿Hasta qué punto son complejos los modelos utilizados en la predicción numérica del tiempo y cómo resolverlos? ¿Era previsible este acontecimiento? ¿Por qué se equivocó este pronóstico? ¿Cómo se consiguió predecir la trayectoria de este huracán 10 días antes del suceso? ¿Seguirán mejorando las previsiones meteorológicas, o existe un límite de previsibilidad?