Practical Python AI Projects: Modelos matemáticos de problemas de optimización con Google Or-Tools

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su enfoque práctico de la optimización lineal en Python, que ofrece explicaciones claras y sólidos ejemplos de problemas del mundo real. Sin embargo, presenta importantes deficiencias en cuanto a la estructura y claridad de su código, así como una falta de fundamentos teóricos sobre la programación lineal.

⬤ Excelente enseñanza de los aspectos prácticos de la optimización lineal.
⬤ Explicaciones claras de los conceptos.
⬤ Muestreo robusto de problemas del mundo real.
⬤ Buena documentación de la biblioteca OR Tools Python.
⬤ Precio asequible.

⬤ Código Python poco estructurado y enrevesado.
⬤ Falta de comentarios y nombres poco claros de variables/funciones en el código.
⬤ Notación matemática concisa que puede confundir a los no matemáticos.
⬤ No se proporciona suficiente teoría sobre programación lineal.
⬤ El estilo de codificación se considera anticuado e ineficiente.

(basado en 8 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Python AI Projects: Mathematical Models of Optimization Problems with Google Or-Tools

Contenido del libro:

Un libro de Python muy práctico, con varios proyectos o estudios de casos para construirSalga con «plantillas» del mundo real que puede reutilizar para sus propios proyectos de codificaciónEscrito por un experto de la industria y profesor.