Practical Enterprise Data Lake Insights: Manejar los Desafíos Impulsados por los Datos en un Big Data Lake Empresarial

Opiniones de los lectores

El libro presenta una amplia gama de información sobre las iniciativas de Data Lake, proporcionando ideas prácticas y diversas estrategias de implementación. Sin embargo, ha recibido críticas mixtas, en particular con respecto a su profundidad, legibilidad y calidad de redacción.

⬤ Ofrece información valiosa desde la perspectiva de un profesional.
⬤ Abarca diversas estrategias de implantación, como la ingesta, el procesamiento de datos, la seguridad y las operaciones.
⬤ Ofrece consejos prácticos para evitar problemas durante la implementación.

⬤ Carece de información arquitectónica detallada y de conocimientos más profundos sobre temas específicos como la captura de datos de cambios (CDC).
⬤ Las descripciones de alto nivel pueden confundir a los lectores que buscan profundidad técnica.
⬤ La calidad de la escritura es criticada por ser torpe y afectar a la legibilidad.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake

Contenido del libro:

Utilice esta guía práctica para afrontar con éxito los retos que surgen al diseñar un lago de datos empresarial y aprenda las mejores prácticas del sector para resolver los problemas.

Al diseñar un lago de datos empresarial, a menudo se encuentra con un obstáculo cuando debe abandonar la comodidad del mundo relacional y aprender los matices de la gestión de datos no relacionales. Empezando por la obtención de datos en el ecosistema Hadoop, pasará por etapas que pueden plantear cuestiones difíciles como el procesamiento de datos, la consulta de datos y la seguridad. Se tratan conceptos como la captura de datos de cambios y el flujo de datos. El libro adopta un enfoque de solución integral en un entorno de lago de datos que incluye seguridad de datos, alta disponibilidad, procesamiento de datos, streaming de datos y mucho más.

Cada capítulo incluye la aplicación de un concepto, fragmentos de código y demostraciones de casos de uso para proporcionarle un enfoque práctico. Aprenderá el concepto, el alcance, la aplicación y el punto de partida.

Lo que aprenderá

⬤ Conocer la arquitectura del lago de datos y los principios de diseño.

⬤ Implementar estrategias de captura y streaming de datos.

⬤ Implementar estrategias de procesamiento de datos en Hadoop.

⬤ Comprender el marco de seguridad del lago de datos y el modelo de disponibilidad.

A quién va dirigido este libro

Arquitectos de big data y arquitectos de soluciones.