Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow (en inglés)

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Título original:

Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World AI & Computer-Vision Projects Using Python, Keras & Tensorflow

Contenido del libro:

Tanto si eres un ingeniero de software que aspira a adentrarse en el mundo del aprendizaje profundo, un científico de datos veterano o un aficionado con el simple sueño de crear la próxima aplicación viral de IA, es posible que te hayas preguntado por dónde empezar. Esta guía paso a paso le enseña a crear aplicaciones prácticas de aprendizaje profundo para la nube, los móviles, los navegadores y los dispositivos periféricos utilizando un enfoque práctico.

Basándose en años de experiencia en el sector transformando la investigación sobre aprendizaje profundo en aplicaciones galardonadas, Anirudh Koul, Siddha Ganju y Meher Kasam le guiarán a través del proceso de convertir una idea en algo que la gente del mundo real pueda utilizar.

⬤ Entrene, ajuste e implemente modelos de visión por ordenador con Keras, TensorFlow, Core ML y TensorFlow Lite.

⬤ Desarrollar IA para una gama de dispositivos como Raspberry Pi, Jetson Nano y Google Coral.

⬤ Explore proyectos divertidos, desde la aplicación Not Hotdog de Silicon Valley hasta más de 40 casos prácticos de la industria.

⬤ Simule un coche autónomo en un entorno de videojuego y construya una versión en miniatura con aprendizaje por refuerzo.

⬤ Utilice el aprendizaje por transferencia para entrenar modelos en cuestión de minutos.

⬤ Descubra más de 50 consejos prácticos para maximizar la precisión y la velocidad de los modelos, la depuración y la ampliación a millones de usuarios.