Título original:
Practical Cockroachdb: Building Fault-Tolerant Distributed SQL Databases
Contenido del libro:
Obtenga una introducción práctica a CockroachDB. Este libro comienza con la instalación y los conceptos básicos y le lleva a través de la creación de clusters que están listos para entornos de producción. Aprenderá a crear, optimizar y operar clusters de CockroarchDB en entornos de una o varias regiones. Encontrará antipatrones que deberá evitar, así como técnicas de prueba para pruebas de integración y carga.
El libro explica por qué existe CockroachDB, repasa sus principales ventajas y pasa rápidamente a la instalación y configuración de CockroachDB. Con la misma rapidez, creará bases de datos, introducirá datos en ellas y los consultará desde sus aplicaciones. Avanzará hacia leyes de privacidad de datos como GDPR y CCPA, y aprenderá cómo las funciones de distribución global de CockroachDB pueden ayudarle a cumplir con las siempre cambiantes normativas de soberanía de datos. A partir de ahí, pasará a las topologías de despliegue, orientación sobre pruebas de integración y pruebas de carga, mejores prácticas y una lista de comprobación de preparación para despliegues de producción.
Lo que aprenderá
⬤ Desplegar e interactuar con CockroachDB.
⬤ Diseñar y optimizar bases de datos y tablas.
⬤ Elegir los tipos de datos correctos para modelar sus datos.
⬤ Proteger los datos mediante el cifrado de bases de datos y tablas.
⬤ Cumplir con las normativas internacionales de privacidad de datos.
⬤ Escalar sus bases de datos de forma que mejore su rendimiento.
⬤ Monitorear los cambios en los datos y la salud de sus bases de datos.
A quién va dirigido este libro
Desarrolladores y administradores de bases de datos que deseen proporcionar un hogar seguro, fiable y distribuido sin esfuerzo para sus datos; aquellos que deseen utilizar una herramienta moderna para hacer frente a los tipos de desafíos de escalado que anteriormente han requerido equipos dedicados de personas para resolver; cualquiera que quiera aprovechar su base de datos para resolver desafíos no triviales, del mundo real, al tiempo que protege sus datos y usuarios.
