PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Más de 175 recetas para que los administradores de bases de datos gestionen bases de datos empresariales

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Título original:

PostgreSQL 11 Administration Cookbook: Over 175 recipes for database administrators to manage enterprise databases

Contenido del libro:

Aproveche la potencia de Python para desarrollar aplicaciones de minería de datos, analizar datos, profundizar en el aprendizaje automático, explorar la detección de objetos mediante redes neuronales profundas y crear modelos predictivos perspicaces.

Características principales

⬤ Utilice una amplia variedad de bibliotecas de Python para fines prácticos de minería de datos.

⬤ Aprende a encontrar, manipular, analizar y visualizar datos utilizando Python.

⬤ Instrucciones paso a paso sobre técnicas de minería de datos con Python que tienen aplicaciones en el mundo real.

Descripción del libro

Este libro le enseña a diseñar y desarrollar aplicaciones de minería de datos utilizando una variedad de conjuntos de datos, comenzando con la clasificación básica y el análisis de afinidad. Este libro cubre un gran número de librerías disponibles en Python, incluyendo Jupyter Notebook, pandas, scikit-learn y NLTK.

Adquirirás experiencia práctica con tipos de datos complejos, incluyendo texto, imágenes y gráficos. También descubrirá la detección de objetos utilizando redes neuronales profundas, que es una de las grandes y difíciles áreas del aprendizaje automático en este momento.

Con ejemplos reestructurados y ejemplos de código actualizados para la última edición de Python, cada capítulo de este libro le presenta nuevos algoritmos y técnicas. Al final del libro, usted tendrá una gran visión sobre el uso de Python para la minería de datos y la comprensión de los algoritmos, así como las implementaciones.

Lo que aprenderá

⬤ Aplicar conceptos de minería de datos a problemas del mundo real.

⬤ Predecir el resultado de partidos deportivos basándose en resultados pasados.

⬤ Determinar el autor de un documento basado en su estilo de escritura.

⬤ Utilizar APIs para descargar conjuntos de datos de redes sociales y otros servicios online.

⬤ Encontrar y extraer buenas características de conjuntos de datos difíciles.

⬤ Crear modelos que resuelvan problemas del mundo real.

⬤ Diseñar y desarrollar aplicaciones de minería de datos utilizando una variedad de conjuntos de datos.

⬤ Realizar la detección de objetos en imágenes utilizando redes neuronales profundas.

⬤ Encontrar ideas significativas de sus datos a través de visualizaciones intuitivas.

⬤ Compute en big data, incluyendo datos en tiempo real de internet.

Para quién es este libro

Si usted es un programador de Python que quiere empezar con la minería de datos, entonces este libro es para usted. Si usted es un analista de datos que quiere aprovechar el poder de Python para realizar la minería de datos de manera eficiente, este libro también le ayudará. No se espera experiencia previa en minería de datos.