Planificación automatizada: Teoría y práctica

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión global de la planificación en IA, consolidando diversos enfoques y aplicaciones en un formato estructurado. Es elogiado por su extensa bibliografía y ejemplos, que lo convierten en un recurso útil tanto para principiantes como para investigadores experimentados. Sin embargo, algunos lectores señalaron inexactitudes matemáticas y la necesidad de discusiones más detalladas sobre ciertos temas avanzados.

⬤ Excelente presentación y tratamiento exhaustivo de los enfoques de planificación.
⬤ Amplia bibliografía con 565 publicaciones.
⬤ Explicaciones claras con muchos ejemplos.
⬤ Contexto histórico y ejercicios al final de los capítulos.
⬤ Ideal tanto para principiantes como para investigadores experimentados en planificación e IA.

⬤ Algunos errores matemáticos y fallos en las definiciones.
⬤ Tratamiento superficial de temas importantes como POMDPs y gráficos de planificación.
⬤ Problemas con la presentación del pseudocódigo.
⬤ Algunos errores tipográficos en los símbolos, como los signos de desigualdad.
⬤ Falta de profundidad en las secciones avanzadas y presentación limitada de teoremas.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Automated Planning: Theory and Practice

Contenido del libro:

En la actualidad, la tecnología de planificación automatizada desempeña un papel importante en una gran variedad de aplicaciones exigentes, que van desde el control de vehículos espaciales y robots hasta el juego del bridge. Estas aplicaciones del mundo real crean nuevas oportunidades de sinergia entre teoría y práctica: la observación de lo que funciona bien en la práctica conduce a mejores teorías de la planificación, y mejores teorías conducen a un mejor rendimiento de las aplicaciones prácticas.

Automated Planning refleja este diálogo ofreciendo un recurso completo y actualizado sobre la teoría y la práctica de la planificación automatizada. El libro va más allá de la planificación clásica e incluye la planificación temporal, la programación de recursos, la planificación bajo incertidumbre y las técnicas modernas de generación de planes, como la descomposición de tareas, la satisfacción proposicional, la satisfacción de restricciones y la comprobación de modelos.

Los autores combinan más de 30 años de experiencia en la investigación y el desarrollo de la planificación para ofrecer un texto inestimable a investigadores, profesionales y estudiantes de posgrado.